摘要
本申请涉及一种基于水文序列实时还原的水库群优化调度方法、系统及介质,方法包括,收集研究区水库群实测数据;提取日、月、旬尺度的径流还原量并收集研究区水库群历史预测流量数据依次采用不少于两种分配方法构建研究区水库群月径流旬分配方案;将研究区水库群月径流旬分配方案输入预构建的水库群优化调度模型,采用自适应精英模拟退火多目标粒子群算法求解模型,得到非劣解集;采用基于模糊TOPSIS与灰色关联的决策法对非劣解集进行决策,得到最优解即为研究区水库群优化调度方案。本申请提高水资源在各个领域的利用效率,减少水资源浪费,降低洪水风险,维护水域生态完整性,促进水资源的可持续利用和生态环境的保护。
技术关键词
水库
径流
粒子群算法求解
优化调度模型
水文
序列
优化调度系统
决策
节点
典型
综合评价指标
三角模糊数
历史运行数据
可读存储介质
水量
处理器
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预警算法
多元异构数据
山洪泥石流
预警模型
灾害预警技术
径流模拟方法
多头注意力机制
状态更新
动态校正
动态权重分配
多尺度特征金字塔
智能预测系统
时空注意力机制
在线学习机制
卫星遥感数据