摘要
本发明属于微电网优化调度领域,公开了一种考虑源荷不确定性的微电网动态区间优化调度方法,包括:步骤1,光伏功率预测;步骤2,光伏功率动态区间预测;步骤3,电力负荷预测;步骤4,负荷动态区间预测;步骤5,考虑源荷不确定性的微电网的动态区间优化调度,首先建立考虑源荷不确定性的微电网动态区间优化调度模型,进一步建立微电网动态区间优化调度模型的目标函数和约束条件,求解得到微电网的优化调度结果。本发明使用ConvLSTM‑Attention‑LSTM融合预测模型进行光伏功率预测,模型能够更准确地捕捉到时间序列数据中的空间和时间依赖性,从而提高预测的准确性。
技术关键词
优化调度方法
微电网
形状描述符
优化调度模型
预测误差
动态
数据
聚类
系统运行控制
序列
电力负荷预测
光伏电站
负荷特征
变量
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配电网交换功率
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优化调度方法
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