一种智能电网负荷预测方法及系统

本发明涉及智能电网调控技术领域，公开了一种智能电网负荷预测方法及系统。该方法获取电网负荷历史数据、实时气象参数数据和电网运行状态数据；接着根据实时气象参数数据和电网运行状态数据，通过预先训练的趋势预测模型预测负荷动态变化趋势，得到负荷变化趋势向量；然后依据负荷变化趋势向量调整目标负荷预测模型的参数；再基于电网负荷历史数据、实时气象参数数据和电网运行状态数据，通过参数调整后的目标负荷预测模型计算负荷预测值；最后根据负荷预测值控制电网调度系统的调节设备，直至负荷预测误差小于预设误差阈值。该方法综合利用多源数据，动态优化预测模型参数，提升负荷预测准确性与适应性，为电网调度提供可靠支持。