一种电网前瞻风险评估方法、装置和介质

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一种电网前瞻风险评估方法、装置和介质
申请号:CN202411632013
申请日期:2024-11-15
公开号:CN119294828A
公开日期:2025-01-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种电网前瞻风险评估方法、装置和介质,涉及电网调度优化技术领域,解决了现有技术中风力发电仍存在风速不稳定、风机效率低、电网调度难和安全性差的问题。本发明通过根据历史时段的风机功率数据,构建目标风机功率时间序列,然后训练极限学习机模型、长短时记忆神经网络模型和时间卷积网络模型,之后获取短期风功率的预测结果,提高对于短期风功率的预测结果的准确性和灵活性。在电网的离线阶段,根据电网断面数据集,构建生成对抗网络模型,生成至少一种电网前瞻场景序列;在电网的在线运行阶段,根据预设的风险评估指标和当前的电网运行场景信息,获得电网前瞻运行场景序列,增强对电网的运行风险评估的准确性和时效性。
技术关键词
风险评估方法 线性回归模型 时间卷积网络 生成对抗网络模型 极限学习机 电网运行风险评估 序列 气象监测数据 神经网络模型 电网断面 功率 电网运行状态 风机 时序运行模拟 场景 深度确定性策略梯度方法 分段 BiLSTM模型
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