产品质量预测软件解释方法以及评估方法

本发明涉及人工智能可解释性技术领域，具体涉及一种产品质量预测软件解释方法以及评估方法，包括：基于产品的物理化学特性形成产品特征表格数据集；构建CTGAN网络，基于产品特征表格数据集对CTGAN网络进行训练，得到训练好的CTGAN网络；采用训练好的CTGAN网络生成待解释样本的扰动样本，将扰动样本输入产品质量预测软件，获取扰动样本的产品质量预测值；根据各扰动样本的权重和产品质量预测值进行拟合，获取可解释的线性回归模型，将线性回归模型的系数作为产品质量预测软件在待解释样本处的解释结果；本发明能够提高产品质量预测软件的解释质量。