一种基于实时人脸3D关键点检测的人脸面具绑定方法

本发明公开了一种基于实时人脸3D关键点检测的人脸面具绑定方法，其包括以下步骤：S1：构建深度学习模型，所述深度学习模型为一类基于人工神经网络算法的软件或硬件的计算系统，其中包括一个或多个已训练或未训练的人工神经网络；S2：通过摄像机获取人脸图像；S3：提取人脸图像关键点的特征信息，特征信息指人脸图像关键点中包含的进行人脸图像关键点三维坐标测量所需的有关信息；S4：将人脸图像关键点的特征信息输入所述深度学习模型；S5：所述深度学习模型计算人脸图像关键点的三维坐标；S6：根据三维坐标构建面部网格模型，生成修整后的实时人脸3D关键点检测的人脸面具。本发明可以解决难以做到实时准确的获取人脸三维关键点坐标的问题。