一种基于深度学习的生物材料植入效果预测系统

本发明涉及生物医学与人工智能技术领域，具体为一种基于深度学习的生物材料植入效果预测系统。本发明通过深度学习模型结合卷积神经网络与长短期记忆网络，有效融合多种数据类型，提升植入效果预测的准确性和鲁棒性，能识别潜在的手术风险和并发症，为医生提供科学的治疗决策依据。信号匹配与反馈模块根据预测结果与历史病例数据比对，生成反馈信号，包括高匹配、重新评估方案和风险警告信号。系统根据反馈动态调整治疗方案，确保高效干预。通过智能化预测，减少主观判断，提高医疗资源利用效率，避免无效治疗和过度治疗，同时参考历史病例优化治疗方案。