摘要
本申请涉及制造控制技术领域,尤其涉及面向高密度算力的板卡模块化制造控制方法及系统,本技术方案全面收集板卡各模块生产数据和历史使用情况,为后续分析提供丰富且多维度的数据基础,在异常预测方面,分别从焊接过程和使用过程进行焊点异常预测,通过图像分析、多源数据建模等手段,结合断裂力学以及焦耳定律等物理理论,综合考虑多种因素对焊点质量的影响,避免单一指标误判,提升了异常预测的准确性和全面性。
技术关键词
焊点
面向高密度
深度学习神经网络模型
板卡
温湿度
裂缝
电力传输
焊接头
焦耳定律
压力
数据获取模块
机械
图像分析
存储器
处理器
场景
功率
系统为您推荐了相关专利信息
地铁车站
数字孪生模型
健康度评估方法
设备运行状态数据
设备效能
电池包盒体
海运集装箱
风冷散热装置
BMS控制器
空气调节器
封装结构
芯片安装区域
金属触点
转接板
超薄芯片
动环监测系统
动环监控主机
汇聚交换机
信息机房
POE供电交换机
激光焊接装置
抓取机构
焊接件
抓取组件
转运机构