摘要
本发明公开了一种用于智能康养的视觉定位方法及陪护机器人,涉及智能机器人技术领域,包括:基于图像信息流,获取姿态置信度和有效像素占有率;结合预设的目标状态变化率,计算生成危机优先指数;通过预设危机响应函数,解算出动态导航权重;结合预设全局定位代价率和预设目标探查代价率,生成动态导航目标函数;规划输出指导机器人移动的最优运动轨迹;全局定位代价率超过预设失效阈值,则触发贝叶斯重定位流程,以确定机器人的重定位位姿。本发明通过建立感知与定位的动态耦合框架,使机器人能基于危机指数动态平衡自身定位与目标探查的需求,并在极端情况下通过情境推理恢复定位,显著提升了机器人应对突发事件的鲁棒性与任务成功率。
技术关键词
视觉定位方法
陪护机器人
动态
指数
视觉传感器
轨迹
规划
姿态估计算法
智能机器人技术
耦合框架
机器人位姿
像素
运动
协方差矩阵
定位模块
图像
鲁棒性
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