摘要
本申请提供了一种狭小空间机械臂回位控制方法,应用于机械臂控制技术领域,通过获取关键障碍物的几何形状信息和初始位置坐标,并规划理想情况下的初始回位路径,而后实时扫描齿轮箱内部关键障碍物所在区域,获取环境数据信息,并结合几何形状信息计算齿轮箱相对于机械臂基座的位置偏差,得到实际位置坐标。在此基础上,通过动态路径优化和智能速度规划,解决了机械臂在狭小空间回位时面临的碰撞风险、效率低下以及传统补偿方案的局限性问题。因此,本申请的方法能够根据实际环境变化动态调整回位路径和速度,避免了碰撞,同时在保证安全的前提下提高了回位效率,显著提升了机械臂在复杂狭小空间中的回位安全性、效率和智能化水平。
技术关键词
障碍物
机械臂基座
齿轮箱
坐标
速度
机械臂控制技术
动态路径优化
规划
元素
运动
偏差
实体
数据
扫描模块
频率
指令
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