摘要
本发明公开了基于多模态预训练的材料连接工艺预测方法、设备和介质,属于连接工艺与人工智能交叉技术领域。针对传统材料连接或焊接设计依赖实验试错、效率低、成本高,以及多模态数据表征复杂、跨模态关联困难等问题,本发明通过多模态预训练技术实现材料连接工艺的智能生成与优化。具体包括预处理、编码、模态对齐和控制生成步骤。本发明突破传统仿真与实验的局限性,实现连接工艺的高效设计与多模态交互,可广泛应用于航空、汽车等领域的材料连接参数预测、几何指标计算及质量检验,显著提升材料连接工艺设计效率与可靠性。
技术关键词
自然语言信息
多模态
物理
图像
人工智能交叉技术
参数
文本
注意力机制
感知损失函数
编码
跨模态
矩阵
多层感知机
计算机程序产品
处理器
语义特征
层级
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