基于多模态预训练的材料连接工艺预测方法、设备和介质

AITNT
正文
推荐专利
基于多模态预训练的材料连接工艺预测方法、设备和介质
申请号:CN202580000697
申请日期:2025-05-15
公开号:CN120814003A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多模态预训练的材料连接工艺预测方法、设备和介质,属于连接工艺与人工智能交叉技术领域。针对传统材料连接或焊接设计依赖实验试错、效率低、成本高,以及多模态数据表征复杂、跨模态关联困难等问题,本发明通过多模态预训练技术实现材料连接工艺的智能生成与优化。具体包括预处理、编码、模态对齐和控制生成步骤。本发明突破传统仿真与实验的局限性,实现连接工艺的高效设计与多模态交互,可广泛应用于航空、汽车等领域的材料连接参数预测、几何指标计算及质量检验,显著提升材料连接工艺设计效率与可靠性。
技术关键词
自然语言信息 多模态 物理 图像 人工智能交叉技术 参数 文本 注意力机制 感知损失函数 编码 跨模态 矩阵 多层感知机 计算机程序产品 处理器 语义特征 层级 可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种应用于卫星瓦片数据的数据渲染方法
物体三维图像 数据渲染方法 瓦片 无人机 场景可视化
2
一种智能厨电设备信息交互方法及系统
菜谱 智能厨电设备 新鲜度 智能冰箱 数据
3
传感器集成结构、芯片和制作方法
传感器集成结构 压力敏感结构 电连接结构 衬底 金属导电层
4
基于热红外表观质量的混凝土振捣质量评价方法及装置
混凝土振捣 统计特征 红外热像仪 像素点 分布直方图
5
一种电机外观缺陷自动化视觉检测装置及检测方法
外观缺陷自动化 电机外壳 视觉检测系统 视觉检测装置 板状结构
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号