摘要
一种用于增强序列处理和分类的多序列生成器的操作方法,包括生成与患者测量数据指示的柯氏音(K‑sounds)相关的低级描述符(LLD)特征。该方法进一步包括通过多序列生成器的输入处理阶段,将至少部分LLD特征嵌入向量空间以生成多个LLD特征向量。该方法还包括通过多序列形成器的多头序列注意力模块确定与多个LLD特征向量相关的序列注意力分数和时间注意力分数。该方法还包括通过多序列形成器基于序列注意力分数和时间注意力分数生成输出。该输出指示与柯氏音相关的患者心血管风险评估。
技术关键词
描述符
人工智能引擎
注意力
柯氏音
心血管风险评估
音频特征
患者
序列生成器
数据嵌入
风险检测方法
程序
频率响应
模块
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阶段
令牌
关系
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