通过交互进行上下文中学习

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通过交互进行上下文中学习
申请号:CN202580001622
申请日期:2025-03-12
公开号:CN120958446A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
计算机获得用于当前交互的交互数据和聚合数据。所述当前交互涉及请求访问资源的装置。所述计算机使用所述交互数据和所述聚合数据来生成特征向量,并且生成包含一组特征‑标签对的提示。每个特征‑标签对包含任务特定标签和另外的特征向量,所述另外的特征向量包括另外的交互数据和另外的聚合数据。所述另外的交互数据和所述另外的聚合数据与同所述当前交互具有相同分类类型的另外的交互相关。所述计算机加载预训练的机器学习模型,所述预训练的机器学习模型被训练成确定对特定任务的预测。所述计算机将所述提示和包括所述特征向量的查询输入到所述预训练的机器学习模型中。所述计算机确定针对所述查询和所述提示的任务特定预测,所述任务特定预测指定对所述当前交互的响应状态。
技术关键词
机器学习模型 标签编码器 生成特征向量 混合器 控制计算机系统 注意力 编码器组合 条目 神经网络模型 数据存储 介质 资源 消息 处理器 账户
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