面型分类的方法及电子设备

本申请提供了面型分类的方法及电子设备，包括：获取患者面部的初始三维面像数据和预设面型分类表，初始三维面像数据为初始三维面像点云，预设面型分类表包括多个预设面型特徵和多个面部特徵点；对初始三维面像点云分别进行多个点云稠密度的采样，确定与各点云稠密度对应的采样三维面像点云；基於各采样三维面像点云，通过训练好的图卷积神经网络模型获得与采样三维面像点云对应的概率矩阵；基於各概率矩阵、各预设面型特徵、各面部特徵点与预设面型分类表，确定患者的面型类别；提高了面型分类的准确率，满足了面型分类的标准、客观且量化的需求，且提高了面型分类的效率。