摘要
本发明涉及智慧医疗领域,尤其涉及多模态健康数据流式处理架构,包括:包括边缘数据采集层、数据预处理层、多模态融合层、实时分析层和决策反馈层,边缘数据采集层通过多协议适配模块兼容多种数据源,实现多模态数据实时采集与初步处理;数据预处理层利用混合异常检测算法、时间序列对齐算法等完成数据清洗与同步;多模态融合层基於深度神经网络与注意力机制实现异构数据语义级融合;实时分析层运用流式机器学习算法进行实时建模与异常检测;决策反馈层通过强化学习算法生成并优化临床建议,形成闭环系统。此外,架构采用联邦学习实现跨机构协同建模,利用模型生命周期管理模块保障系统稳定运行。
技术关键词
多模态
数据采集层
异构数据语义
生命周期管理
强化学习算法
深度神经网络
机器学习算法
保障系统
注意力机制
多协议
决策
闭环
模块
序列
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