一种基於多模态数据融合的阿尔兹海默症早期筛查系统

本发明公开了一种基於多模态数据融合的阿尔兹海默症早期筛查系统，涉及医疗检测设备技术领域，系统包含多模态数据采集模块，整合近红外脑功能成像、经颅多普勒超声、生物标志物快速检测及认知功能评估终端；数据同步预处理单元，实现时间戳同步、信号滤波压缩；多模态融合分析平台，采用 FPGA 加速的 CNN-LSTM 神经网络输出 AD 风险评分；智能诊断终端可视化3D 脑区代谢图等；远程医疗模块基於 5G 通信和 HL7FHIR 标准实现云数据交互。系统通过整合多维度数据并利用深度学习融合分析，可将 AD 诊断提前 2-3 年，具有非侵入性、实时分析、操作便捷等特点，支持基层医疗远程协作，为早期精准筛查提供高效方案。