ContextSniper

\nProductHunt 社区的大家好！👋\n作为一名日常使用大语言模型（LLM）的开发者，我发现了一个严重问题：将整个仓库直接导入 Claude 或 ChatGPT Canvas 会因为「中间丢失」（Lost in the Middle）效应破坏模型准确性，还会耗尽你的令牌配额。\n传统工具就像垃圾桶——它们只会把所有东西打包在一起。而我想要一把手术刀。这就是我开发 ContextSniper 的原因。它 100% 本地运行，通过解析你的导入链构建依赖图，使用 BM25 评分只为你的特定任务提取所需文件（例如：`npx context-sniper "修复身份验证中间件"`）。\n如果代码仍然超出配额，它会自动将文件精简到类/方法签名级别，让你绝不会超出限额。它完全开源，可通过 npm 直接运行。期待听到你的反馈！\n点赞\n举报\n分享\n2 天前"}