GraphPilot

我开始构建这个工具，是因为我看到 Claude Code 在一周内第三次为了回答“谁调用了 parseToken？”而读取同样的 7 个文件。到某个时候，你要么接受这种浪费成本，要么修复它。

代码结构在你的会话之间并不会改变，但智能体的表现却像它会变一样。所以我构建了一个会持久化的本地调用图。现在，当它需要知道某个东西被谁调用时，可以在不到 1 毫秒内得到答案，而且无需读取任何文件。

我认真做了基准测试。总体减少了 61% 的 token，每个会话的成本从 8.88 美元降到 3.68 美元。我也发布了它没有帮助的结果——追踪和流程类问题基本持平。我觉得有必要一开始就说明这一点。

有几件事让我真的很满意：每个响应都包含 file:line@sha，所以智能体引用的是可验证的位置，而不是猜测。带有 since: "main" 的 gp_impact 会把影响范围限定在你分支中发生变更的文件，而不是整个代码库历史。如果你使用 git worktree，两个分支会自动获得两个独立的索引。

欢迎问我任何关于基准测试、tree-sitter 实现，或者它与其他 MCP 代码工具相比如何的问题。

你的智能体最常问哪些结构性问题？我希望下一次基准测试覆盖真实用法，而不只是我认为重要的问题。