OpenBI

嘿，Product Hunt！👋

我是 Narender，我出于挫败感打造了 OpenBI——我试过的每个开源 BI 工具，要么需要编写 SQL、组建数据团队，要么需要把数据发送到第三方云端。我想要一个真正可自托管的工具，让团队中的任何人都能直接提问并获得答案。

OpenBI 的不同之处在于：

🤖 与你的数据进行 AI 聊天——用简单英语输入任何问题。MindsDB 会将其转换为 SQL，在你的实时数据库上运行，并逐词元流式返回答案，同时显示实际执行的 SQL，让你始终知道运行了什么。

📊 自动生成仪表板——聊天结果会自动变成 AntV G2 图表或数据透视表。你可以在 Gridstack 网格上拖拽、调整大小并重新排列小组件。每次小组件更新都会通过 WebSocket 实时广播，让整个团队都能实时看到变化。

🧠 知识库 RAG——将 PDF、CSV、Excel、Markdown 文档上传到向量存储中。你的 AI Agent 可以在同一个回答中查询结构化数据库和非结构化文档。非常适合将实时销售数据与董事会报告或政策文档结合起来。

📄 PDF 与 PPTX 导出——一键捕获 PDF，并存储在 MongoDB GridFS 中，带完整版本历史。PPTX 导出使用 Presenton（自托管 AI 幻灯片生成器）——它会读取你的仪表板上下文，并在几秒内生成可编辑幻灯片。

📅 定时报表——设置 cron 表达式，选择仪表板，选择 Email + Telegram + Webhook 发送方式。报表会自动运行、刷新所有小组件数据，并发送 PDF 附件。无需 Celery，无需 Redis 队列——只需在 FastAPI 内运行 APScheduler。

📱 Telegram 机器人——完整的移动端界面。浏览仪表板、提问、接收 PDF/PPTX 文件、切换项目和 Agent——全部都可在 Telegram 中完成。

🔌 90 多种数据源——Postgres、MySQL、Snowflake、BigQuery、Stripe、HubSpot、Shopify、GitHub、Notion 等等。凭据使用 Fernet 静态加密——不会以明文存储任何内容。

🛡️ 完全自托管——通过 Docker Compose 运行，包含 6 个服务。你的数据永远不会离开你的基础设施。MIT 风格开源（CC BY-NC-ND）。

我很希望获得以下方面的反馈：

→ 多 Agent @mention 路由（提及多个 Agent 以并行查询）

→ 通过 Presenton 进行 AI PPTX 导出的质量

→ 你希望支持的任何数据源

欢迎在下方留下问题——我今天一整天都在！🚀