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JSON schema 导出
SlimSnap
你的AI不知道你指的是哪个按钮
SlimSnap 是什么？
SlimSnap 是一款免费的 Mac 应用，可将截图和你的标注转换为结构化 JSON，让 AI 准确理解你指的是哪个按钮或界面元素。它会为每个元素生成坐标和 ID，并把箭头关联到具体对象，相比直接读取截图可显著减少 token 使用。SlimSnap 完全在本地运行，Schema 和 Claude Code skill 以 MIT 协议开源。
产品详细介绍
你的AI不知道你指的是哪个按钮
SlimSnap 是一款免费的 Mac 应用，可将截图和你的标注转换为结构化 JSON，让 AI 准确理解你指的是哪个按钮或界面元素。它会为每个元素生成坐标和 ID，并把箭头关联到具体对象，相比直接读取截图可显著减少 token 使用。SlimSnap 完全在本地运行，Schema 和 Claude Code skill 以 MIT 协议开源。
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有免费方案创始人评论
M
Maker创始人
我发布这个东西的那天，是从我第五次对 Claude Code 大喊大叫开始的。我粘贴了一张表单错位的截图，输入了“修复这个”。Claude 移动了错误的输入框。我重新输入。Claude 又移动了另一个错误的输入框。我放弃了，手动修好了。
它之所以一直在猜，是因为它读的是原始像素。它无法知道我指的是哪个矩形输入框，所以就选了一个看起来合理的。
SlimSnap 会把截图转换成 AI 可以逐个元素解析的规范。每个元素都有坐标、OCR 文本、颜色值，以及（如果你在上面画了箭头）一个表示“就是这个”的目标引用。
它的 token 数也大约只有 700，而原始截图在 Sonnet 上要花 1,568 个 token（在 Opus 4.7+ 上最高可达 4,784 个）。这部分只是额外福利。
开源内容：JSON schema（MIT，github.com/bickov/slimsnap-schema）和一个 Claude Code skill，可自动加载你最新的捕获内容（MIT，github.com/bickov/slimsnap-skill）。Mac 应用是闭源的，但免费。
其他工具（Cursor、Lovable、bolt.new、Replit、ChatGPT Vision）：这个规范也能用，但你需要自己把 JSON 粘贴到聊天里。比原始图片更清爽，但不如 Claude Code 自动加载器顺滑。有空的人可以为其中任何一个工具编写等效的 skill。
一个真实的问题：当你需要指向屏幕上的某个具体内容时，最常用哪个 AI 工具？这能告诉我下一个自动加载器该为哪里构建。
