Synopsule

我开发 Synopsule 是因为我试过的所有会议工具都要求把我的音频存到他们的云端、

注册账号，还要在通话中加入机器人。我想要文字转写，但不想为此妥协。

所以整个处理流程都在录制设备本地运行：

- Whisper 在本地完成转写。模型内置在应用中，因此首次启动就能离线使用。

- 在 Mac 上，它可以直接抓取系统音频来录制 Zoom/Meet/Teams 通话的双方声音

，不需要机器人，不需要录屏，也不需要虚拟驱动。

- 说话人识别也在设备本地运行。它会标记谁说了什么，跨录制记忆回头客的声音，还能从你的修正中学习。生成转写文本后，原始音频就会被删除。

它包含 MCP 功能，因此你可以将会议转写与 Claude、Codex 和 ChatGPT 集成。

只有摘要功能可能会用到云端，而且只在你主动要求时才会。你可以使用自己的 API 密钥，或者在 Mac 上运行本地模型，这样连摘要也会保留在你的设备上。只有在你选择分享时，才会上传转写文本，而且只上传文本。

Mac 和 iPhone 一次性付费 1.99 美元即可使用。文字转写不应该做成订阅制。

<br开发中最困难的部分是处理冗长混乱录音的说话人分离，以及在不依赖云端模型的情况下让本地说话人识别持续优化。

我非常期待收到反馈，我今天全天都在线。要让你放弃现在用的云端转写工具，信任一个设备本地运行的转写工具，还需要做到什么？