Firecrawl Research Index

面向推动 AI/ML 研究前沿的智能体索引

Firecrawl Research Index 是什么？

Firecrawl Research Index 是一个面向 AI/ML 研究智能体的专业索引，覆盖 300 多万篇 arXiv 论文以及顶级研究 GitHub 仓库中的代码与相关成果。它每日刷新，帮助 agents 更及时、全面地发现关键论文和实现，减少手动筛选资料的成本。

面向推动 AI/ML 研究前沿的智能体索引

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Maker创始人

Product Hunt 的朋友们，大家好 👋 我们是来自 Firecrawl 的 Eric、Caleb 和 Nick。今天，我们推出 Firecrawl Research Index，这是一个专为推动 AI/ML 研究前沿的 Agent 打造的专业索引。

AI/ML 研究发展迅速，而真正重要的工作往往分散在新论文以及实现这些论文的代码之间。大多数搜索服务商会遗漏关键论文，或对其排序不准确，导致你不得不手动审查来源，却始终无法确定是否已经覆盖了全部内容。

所以我们为此构建了一个索引。Firecrawl 的索引包含全部 300 多万篇 arXiv 论文，以及来自顶级研究仓库的 GitHub 产物，并且每日刷新，确保 Agent 始终掌握最新信息。

在 arXivQA 上，该索引拥有业界领先的召回率，在成本相近的情况下比次优服务商高出 18%。它的 MRR 也达到 0.750，这意味着正确论文会出现在前两个结果中。你的 Agent 可以立即找到正确的论文。

此外，该索引还随附完整的研究工具集。Agent 可以检索论文、根据全文验证论断，并提取用于实现的代码——端到端完成整个研究闭环。例如，一个通宵训练模型的 Agent，可以从近期论文中提取一个优化器，再从相关 GitHub issue 中获取一个稳定性修复，然后在下一轮运行中测试两者。

Firecrawl Research Index 现已可通过 API 的 /search/research、CLI、MCP 和 SDK 使用，并可接入你现有的任何运行框架（Codex、Claude Code 或 Grok Build）。

在这里试用：https://docs.firecrawl.dev/features/research

期待看到你用它构建的作品。

公司使命

用于大规模搜索、抓取和交互 Web 的 API，可将 Web 内容转换为 AI Agent 可用的清晰 Markdown 或结构化数据。