pumaDB

一个面向 AI 智能体的小型托管记忆层

pumaDB 是什么？

pumaDB 是一个为 AI agents 提供的小型托管记忆层，帮助它们在不同会话、工具和聊天之间保存并复用有价值的上下文。它可以存储笔记、事实、偏好、项目背景、转录内容和任务状态等信息，无需搭建数据库、向量库或自定义 RAG 基础设施。

一个面向 AI 智能体的小型托管记忆层

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定制方案

Maker创始人

我之所以构建 pumaDB，是因为我在使用 AI agent 时不断遇到同一个问题：它们完成了有用的工作，但有价值的上下文随后就消失在聊天历史、本地文件、Notion、GitHub，或某个自定义配置里。

我想要一个更简单的东西。

pumaDB 为 agent 提供了一个共享记忆，它们可以通过 MCP 或服务端 API 读写。你可以把它用于项目上下文、研究笔记、转录稿、可复用片段、偏好设置、决策、任务状态，以及已经尝试过的内容等场景。

它刻意保持轻量。它并不试图取代 Postgres、向量搜索或你的生产数据库。它面向的是一个更小但非常常见的问题：为 agent 提供一个可靠的位置，用来在不同会话和工具之间记住有用的上下文。

举个简单的例子：我把最近 23 个视频的转录稿迁移到了 pumaDB。现在我可以让 Claude、ChatGPT、Codex 或 Conductor 对同一批内容进行总结、再利用或搜索，而不需要在工具之间来回复制。

欢迎任何正在构建 agent 的人提供反馈：

- 你目前用什么来做 agent 记忆？

- 你更偏好 MCP、API，还是两者都要？

- 你希望 agent 自动记住哪些内容？

- 什么会让你信任一个共享记忆层？

公司使命

面向智能体的持久记忆——无需处理数据库工作。连接托管的 MCP 或服务器端 API，存储 JSON 行，并查看你的智能体记住了什么。