Spectron

值得信赖的智能体记忆

Spectron 是什么？

Spectron 是一款值得信赖的 AI 智能体内存解决方案，它基于统一的 ACID 基底构建，可将图、向量、文档和结构化行数据在单个事务中提交。每条信息都保留完整来源，修正会直接取代旧内容而非覆盖，融合向量、图、BM25 与关键词的混合检索结合轨迹反馈优化排序，支持三时间戳事实存储、多租户范围与 MCP，无需拼接多个存储系统或同步管道。

产品详细介绍

值得信赖的智能体记忆

Spectron 是一款值得信赖的 AI 智能体内存解决方案，它基于统一的 ACID 基底构建，可将图、向量、文档和结构化行数据在单个事务中提交。

每条信息都保留完整来源，修正会直接取代旧内容而非覆盖，融合向量、图、BM25 与关键词的混合检索结合轨迹反馈优化排序，支持三时间戳事实存储、多租户范围与 MCP，无需拼接多个存储系统或同步管道。

定价方案

有免费方案

$0/月付

开始

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永久免费提供 1GB 存储空间
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纵向扩展至 TB 级
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自动突发扩缩容

规模

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高可用且容错
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多可用区部署
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横向扩展至拍字节（PB）级别

企业版

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自建部署
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审计日志记录与合规性
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单点登录（SSO）与高级访问控制

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创始人评论

Chiru创始人

SurrealDB

问题问得好，@ansari_adin，你准确描述了通用模式：很多“多模型”系统其实就是共享查询规划器背后的多个独立引擎，跨模型原子性恰恰是这些系统的隐患所在。

SurrealDB 恰恰相反。我们没有为每种模型单独设置存储引擎，而是采用单一事务性键值核心，文档、图边和索引条目都只是同一键空间下不同的键编码而已。图关系就是一条记录，向量或全文索引条目就是同一条写入路径维护的一个键，以此类推。正因如此，跨文档写入、它关联的边以及索引更新的事务就是 MVCC 下同一键空间中的单个事务，而非跨独立存储的协调提交。底层不会隐藏额外的一致性边界，也就不会在并发写入时出现边界问题。而且**所有**事务都具备快照隔离一致性。

有意思的并发问题都转移到了你预期的层面，也就是这个事务核心的隔离和冲突解决语义（以及它在分布式后端上的行为），而不用再担心“图和向量索引会不会因为本质是两个数据库而出现不一致”。如果你想深入了解，我很乐意进一步拆解隔离模型；底层的事务核心就是能实现这一切的关键。

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