Memori

来自智能体追踪的持久化内存，而非仅来自对话

Memori 推出了全新的原生智能体记忆基础设施，能够直接从智能体追踪数据（包括执行路径、工具结果、工作流步骤和决策逻辑）构建结构化长期记忆，让记忆不仅来自对话，也来自智能体的实际行为。它在 LoCoMo 基准测试中达到 81.95% 准确率，每个查询仅需 1294 个 token，仅为全上下文方案成本的约 5%，可为用户节省 95% 以上的推理开支，目前在 GitHub 已收获 15k stars，累计下载量超过 20 万次。