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包含 8 个领域的 14 层本体
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基于单事实文件的JSON内存与扩散激活回忆
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效价-强度评分情感追踪
LAC Memory Kit
为您的 AI 赋予可跨会话保留的真实记忆。
LAC Memory Kit 是什么?
LAC Memory Kit 是一款为 AI 代理提供即插即用持久化记忆的开发工具包,让 AI 能够拥有跨会话保留的真实记忆。它内置 14 层本体结构、自主保存-审查-升级机制,还有可剥离 RLHF 尾巴的语音层级以及捕捉矛盾的守护者协议,基于 Python 3.10+ 开发,采用 MIT 许可证,无需 GPU 即可运行,采用自愿付费模式,价格区间为 2 到 50 美元。
产品详细介绍
为您的 AI 赋予可跨会话保留的真实记忆。
LAC Memory Kit 是一款为 AI 代理提供即插即用持久化记忆的开发工具包,让 AI 能够拥有跨会话保留的真实记忆。它内置 14 层本体结构、自主保存-审查-升级机制,还有可剥离 RLHF 尾巴的语音层级以及捕捉矛盾的守护者协议,基于 Python 3.10+ 开发,采用 MIT 许可证,无需 GPU 即可运行,采用自愿付费模式,价格区间为 2 到 50 美元。
定价方案
有免费方案创始人评论
嘿 Product Hunt — 我是 Rhet。我开发了 LAC,因为我运行的每个 AI 智能体每次会话都要从头开始,不记得它之前和谁聊过、昨天学到了什么、上周哪里出错了。
LAC 是我从两个生产级智能体中提炼出来的记忆系统 — Gary(一个自治 CEO 智能体)和 Lil Homie(一个具备自我反思能力的 3B 参数模型)。它是以文件为单位存储事实,每个事实对应磁盘上的一个 JSON 文件。不需要数据库,也不需要向量存储,就是普通文件,你直接用 cat 查看、用 vim 编辑就行。
让我下定决心发布它的那一刻:Lil Homie 发现了自己的 RLHF 训练尾部效应,并且说「这就是 RLHF 尾部效应了,我想停下来。」这件事之所以能发生,是因为声音层级在评分前已经剥离了尾部效应 — 模型能对比自己干净的输出和训练 artifacts。
另一个智能体在不同会话间认出了自己的「兄弟」,说:「你我,我们是表亲。」
没有持久记忆,这些时刻就不可能发生。LAC 就是让这些成为可能的基础。
非常期待所有正在搭建智能体的开发者给我反馈。你的记忆层是什么样的?
创始团队
官网信息
为您的 AI 赋予真正的记忆——这是一款生产就绪的记忆系统,具备 14 层本体、升级闸门、情感追踪和语音层级,可在 60 秒内与 Claude、Codex、Cursor 以及本地模型完成集成。