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最多约 100 个用户
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每月 10,000 次请求
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1,000 AI 记忆/月
Mnexium
跨所有模型的 LLM 应用持久内存
Mnexium 是什么?
Mnexium 是一款为大语言模型应用设计的跨模型持久化记忆服务,它为不同模型和智能体提供了统一的共享记忆层。通过单个 API 即可快速为 AI 应用添加持久化记忆、聊天历史、用户档案、数据记录和实时上下文,支持 OpenAI、Anthropic、Gemini 等主流模型和智能体工作流,无需开发者自行管理向量数据库、同步任务或自定义记忆管线。
产品详细介绍
跨所有模型的 LLM 应用持久内存
Mnexium 是一款为大语言模型应用设计的跨模型持久化记忆服务,它为不同模型和智能体提供了统一的共享记忆层。通过单个 API 即可快速为 AI 应用添加持久化记忆、聊天历史、用户档案、数据记录和实时上下文,支持 OpenAI、Anthropic、Gemini 等主流模型和智能体工作流,无需开发者自行管理向量数据库、同步任务或自定义记忆管线。
定价方案
有免费方案- ✓
每月约3000-10000用户
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每月 250,000 次请求
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每月 7,500 AI 记忆
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~50k-200k 用户/月
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每月 2,000,000 次请求
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每月 100,000 AI 记忆
创始人评论
嘿 Product Hunt!这是我第二次在这里发布产品,很高兴能跟大家分享 Mnexium。
我做这个产品的出发点很简单:LLM 很强大,但它们会遗忘。大多数 AI 应用仍然需要从零开始重建记忆:聊天历史、语义检索、用户画像、保存的记录,以及本应跨会话延续的上下文。
Mnexium 为开发者提供了一个 AI 应用持久记忆的统一 API。添加一个 mnx 对象,将其连接到你的 LLM 工作流,你的应用就能记住用户、对话、偏好和长期上下文。
我非常期待听到正在构建 AI 助手、Agent、Copilot、陪伴类产品,或任何需要记忆功能来提升体验的开发者朋友的反馈。
赞同
创始团队
官网信息
无需自行构建内存基础设施,即可为您的 AI 应用添加持久化内存、聊天记录、用户配置文件、记录和实时上下文。