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本地优先内存
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100% 免费开源
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可跨智能体运行环境移植
OpenDream
面向 AI 智能体的开放型本地优先记忆(支持「梦境」机制)
OpenDream 是什么?
OpenDream 是面向 AI 智能体的开源、本地优先记忆层,它可以记录智能体活动,将有用历史转化为可回顾的记忆,只检索任务所需的相关上下文,还能清晰展示记忆的选中、跳过和过期状态。你可以在 Codex、Claude Code、Cursor 等多种智能体工作流中使用它,无需将项目数据交给第三方托管的黑箱服务。
产品详细介绍
面向 AI 智能体的开放型本地优先记忆(支持「梦境」机制)
OpenDream 是面向 AI 智能体的开源、本地优先记忆层,它可以记录智能体活动,将有用历史转化为可回顾的记忆,只检索任务所需的相关上下文,还能清晰展示记忆的选中、跳过和过期状态。你可以在 Codex、Claude Code、Cursor 等多种智能体工作流中使用它,无需将项目数据交给第三方托管的黑箱服务。
定价方案
有免费方案- ✓
托管式专业工作流
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分批预览开放云端访问
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托管式团队工作流
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云访问 分批预览
创始人评论
嘿,Product Hunt 社区——
我是 OpenDream 的开发者 Matt。
我开发 OpenDream 的原因是:尽管智能体的记忆能力一直在慢慢改进,但跨会话失忆仍然是效率杀手。
智能体不只是“忘记”事情,它们的失败是可预见的:
* 智能体对旧项目决策只记得一半,然后用幻觉填补空白
* 过时的上下文会泄漏到新任务中
* 智能体看不到之前的智能体已经学到的内容,需要重复提示
* 记忆变成隐藏上下文,难以检查、信任或修正
OpenDream 让智能体记忆变得开放、本地化、可移植且可审查。
它会捕获智能体活动,把有用的历史转化为保存的记忆,只检索适配下一个任务的上下文,并展示哪些内容被选中、跳过或标记为过时。
它的几个与众不同的特点:
* 默认本地优先
* 开源
* 适配多智能体与多工具架构
* 源链接记忆
* 可审查的记忆变更
* 上下文检索,而非把整个巨型记忆文件塞进每一个提示词
目前 OpenDream 对 Codex 的测试最充分。Claude Code、Cursor、Copilot 风格仓库指令、Hermes、OpenClaw 以及自定义运行时都已支持或处于实验阶段,具体取决于每个宿主通过钩子、规则、生成的上下文文件或 CLI 工作流开放的能力。
我尤其欢迎在同一项目中使用多个智能体的用户提供反馈。
你遇到过哪一件事,是智能体本该记住(或是记错了),更好的记忆系统本可以改善这个问题?
官网信息
通过自我改进系统加速科学发现,这类系统将执行证据累积为可复用逻辑,帮助人类与AI团队合作解决更长期、更困难、影响更重大的问题。