HearthNet

0. 2分钟项目简介

试想一下你所在社区的互联网光缆被切断了。现在这种情况意味着你用不了谷歌、ChatGPT、地图、在线市场，也发不了消息。云端陷入沉默，你只能依靠手机里已有的内容孤立无援。

HearthNet 改变了这一切。它是一个本地 AI 网状网络，能把你社区里已有的计算机——你的游戏 PC、邻居的旧笔记本、有人藏在阁楼里的树莓派——整合成一个共享、有韧性的分布式 AI 协作网络。节点发现是自动完成的，你不需要做任何配置。打开应用，它会自动找到附近的节点，你提出问题，答案就会在三个街区外某个人的 GPU 上本地生成。

互联网连接正常时，它会与云端联合运行。断网时你甚至毫无察觉——系统会自动切换到本地模式，AI、文件库、社区市场和本地聊天都能继续正常工作。

整个架构围绕一个核心理念构建：能力总线。每个节点都会广播它能提供的能力——运行推理、存储文件、维护向量索引、转发消息。每个请求都会被分配给最适合的节点处理。新增服务？直接接入就行。新增传输方式——LoRa、网状无线电？直接在底层接入。内核始终保持精简，随着社区壮大，系统会变得越来越强健。

本次黑客马拉松中，我们将现场演示完整工作流程：舞台上三个真实节点组成的网状网络，大语言模型在节点间路由，基于应急PDF资源库的检索增强生成（RAG），社区市场，以及我们拔下广域网网线时的干净故障切换。第二阶段将实现长距离传输和跨社区联邦学习。第三阶段将探索真正的分布式推理。

如今 AI 被公有云掌控。HearthNet 赌的是，未来 AI 将属于各个社区。

1. 执行摘要

HearthNet 是一个点对点软件栈，能让同一网络（未来扩展到同一社区）内的少量设备互相发现、共享计算和存储，并为彼此和瘦客户端提供 AI 服务。该系统设计目标就是在广域网断开时仍能正常运行。

技术核心是能力总线：一个小巧、与传输层无关的路由层，它能记录哪些节点可以处理哪些请求，选择最优节点，强制执行模式契约，处理背压，并报告健康状态。其他所有功能——大语言模型、检索增强生成（RAG）、文件共享、市场、UI——都是插件。

最小可行产品（MVP）是单二进制文件的 Python 应用，可在 Linux、macOS 和 Windows 上运行，在 localhost:7860 暴露 Gradio Web UI，通过 mDNS 加入局域网网状网络，并使用 llama.cpp 或 Ollama 进行推理。本次演示在三台机器上运行：带 GPU 的工作站、一台笔记本电脑，以及一台作为瘦客户端的树莓派。

黑客马拉松结束后，该项目有三条可行的商业化路线：零售连续性服务、北莱茵-威斯特法伦州的市政/民防试点，以及面向社区团体的"盒装 HearthNet"一体机设备。

2. 愿景与定位

2.1 我们正在解决的问题

现代家庭现在完全依赖云端 AI。企业、学校和应急服务也越来越依赖于此。当光缆、DSL 线路或云服务商出故障时，生产力就会停摆，社区没有任何后备方案。

与此同时，普通家庭拥有多台闲置计算机——利用率仅 5% 的游戏 PC、只跑 Slack 的工作站、抽屉里放着的旧笔记本。整个社区汇总起来，计算资源规模相当可观，但目前这些资源完全没有协作起来。

2.2 什么是 HearthNet

这是一个点对点、本地优先的 AI 基础设施，具备以下特性：

自动发现本地网络上的节点

将 AI/数据请求路由到最优可用节点

容忍网络分区、互联网中断和节点动态变化

有网络连接时与云端联合运行，断网时优雅降级到本地运行

由参与者共同所有——没有中心运营商，也没有向厂商回传数据的遥测管道

.....

https://huggingface.co/spaces/bu...