Free/免费
免费
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对比多个 AI 模型间每项真实任务的成本
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用于 Token 估算的用例预设（编程、RAG、聊天）
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价值分数计算（智能 ÷ 成本）
TrueLLM Cost Simulator
模拟级联、缓存和智能体循环的 LLM 成本
TrueLLM Cost Simulator 是什么？
TrueLLM Cost Simulator 是一款帮助你模拟大语言模型实际生产成本的工具，支持包含提示缓存折扣、多模型级联（直接调用 vs 重试）以及智能体上下文增长等场景的成本测算。它内置了 DeepSeek R1、Grok 3、Llama 4 等主流模型，能帮你摆脱统一固定定价的估算误差，更精准地预估生产环境中的 LLM 使用开销。
产品详细介绍
模拟级联、缓存和智能体循环的 LLM 成本
TrueLLM Cost Simulator 是一款帮助你模拟大语言模型实际生产成本的工具，支持包含提示缓存折扣、多模型级联（直接调用 vs 重试）以及智能体上下文增长等场景的成本测算。它内置了 DeepSeek R1、Grok 3、Llama 4 等主流模型，能帮你摆脱统一固定定价的估算误差，更精准地预估生产环境中的 LLM 使用开销。
定价方案
有免费方案创始人评论
M
Maker创始人
嘿，Product Hunt 的朋友们！👋
我早就受够了在挑选不同大语言模型时，只能看那种干巴巴的「每百万 token 成本」表格。这些表格根本反映不了我们现在实际开发应用的情况。
所以我做了一个简单的计算器，可以模拟真实场景下的成本：
级联调用：将简单查询路由给 GPT-4o mini 处理，失败时升级到 Sonnet/o3，这种方案实际能省多少钱（包括重试的双重计费开销）。
智能体循环：多轮智能体步骤中成本是如何累积的，以及提示词缓存实际能帮你节省多少开销。
有效成本：按基准测试成功率折算价格。如果一个廉价模型一半时候都会失败，它在生产环境中的实际成本会翻倍。
这个工具已经加载了最新模型（DeepSeek R1、Grok 3、Llama 4、Gemini 2.5 等），还提供了成本-智能散点图。
它完全免费。希望能帮到其他正在梳理 API 选型的朋友！
官网信息
公司使命
别再只按原始 token 价格对比模型了。应当针对实际任务，对比不同模型（Claude、GPT、Gemini、Llama、DeepSeek、Mistral 及 Grok）在智能水平、代码能力、数学能力和速度方面的单位任务成本。
