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Kote
适用于 AI 会话和 Git 历史记录的开发者记忆功能
Kote 是什么？
Kote 是面向开发者的记忆层工具，可自动捕获并整理 AI 会话、Git 历史和开发上下文，将其整理为可搜索的知识库。它能帮助开发者通过自然语言查询项目相关的历史决策与技术上下文，无需再翻找聊天记录、提交记录或文档。
产品详细介绍
适用于 AI 会话和 Git 历史记录的开发者记忆功能
Kote 是面向开发者的记忆层工具，可自动捕获并整理 AI 会话、Git 历史和开发上下文，将其整理为可搜索的知识库。它能帮助开发者通过自然语言查询项目相关的历史决策与技术上下文，无需再翻找聊天记录、提交记录或文档。
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需要付费创始人评论
Pedro Augusto Almeida Duarte创始人
大家好！
我想分享一下我一直在开发的一个项目，叫做 Kote。（没错，这个名字致敬了《弑君者传奇》）
这个项目起源于我一直遇到的一个问题：我借助 AI 助手解决问题、花时间调试 issue 或者做出架构决策……几周之后我就不记得这些信息存在哪了。大多数时候我根本懒得把它们存下来。
所以我开发了 Kote，它可以自动捕获这些上下文，不需要我手动记录。
目前它可以自动捕获来自 VS Code 扩展或 CLI 的 AI 聊天记录（支持 Antigravity、Codex、Claude Code、OpenCode），分析 Git 推送，在 Pull Request 过程中拉取历史上下文，还可以通过 WhatsApp 保存快速文本或语音笔记，并且所有内容都可以通过网页应用或直接在 VS Code 中搜索。这样你就可以直接查询积累的上下文，不用在旧聊天记录、提交记录和文档里翻找了。我最初添加 Git 推送分析和 PR 上下文功能主要是做实验，因为我没料到它们会特别有用，但实际使用中它们比我预期的有用得多。
Kote 支持自托管，可配合你自己的 LLM 服务商使用，不过我主要是用 Gemini 测试的。
我很好奇其他人是怎么处理这个问题的。你们有没有用其他工具或工作流来保存这类信息？
创始团队
Pedro Augusto Almeida DuarteDeveloper
官网信息
公司使命
工程记忆的栖息地。Kote 打通了沟通渠道与代码库之间的壁垒，将非结构化的工程聊天转换为可搜索上下文，帮助团队理解代码变更背后的原因。
