memo

面向 AI 代理的本地优先记忆——离线运行，无需密钥

memo 是什么？

Memo 是一款本地优先的 AI Agent 长期记忆工具，无需联网、无需 API Key，所有数据完全运行在你的电脑上。它支持时间回溯、矛盾雷达和自动整合等能力，Mac 上通过 MLX 加速，Linux 则支持 CPU 或 Docker 部署，Markdown 即数据源，简洁可控。

面向 AI 代理的本地优先记忆——离线运行，无需密钥

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定制方案

Fer F创始人

我开发 memo 是因为每天早上都要给 AI 智能体重复解释同样的决定，实在受够了。Claude Code 一旦会话结束就会忘记「我们用的是 Postgres，不是 Mongo」——所以我给它装上了能跨会话存活的记忆。

所有内容 100% 在你的机器上运行：Apple Silicon 上的 MLX 嵌入（或 Linux/Docker 上的 CPU 后端）、混合语义 + 关键词搜索，以及纯 Markdown 文件作为事实来源——你的智能体记忆就是可以阅读、编辑并在 Obsidian 中构建图谱的笔记。

我最得意的部分包括：能将整个语料库回溯到任意历史日期的「时间机」（「上个月我们对这个 bug 了解多少？」）、能标记过时决策以防止智能体重蹈覆辙的「矛盾雷达」，以及能从相关记忆集群中推断新洞察的每晚综合分析。

这是我的第一个 MCP 服务器，采用 MIT 许可。仓库里有演示 GIF 和文档：https://github.com/jagoff/memo

一条命令即可试用（无需安装）：docker run --rm ghcr.io/jagoff/memo:latest memo doctor

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Fer F创始团队

公司使命

面向 AI 智能体的本地优先语义记忆——支持时间回溯、矛盾雷达与自动综合。