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设计循环能够按时停止、控制预算,并且在未获得批准时绝不合并
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为 Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Actions 和 Ralphify 提供安全、可验证、感知 token 的工作流
Loop Engineering
设计安全且具备 token 感知能力的 AI 智能体循环——免费,无需注册
Loop Engineering 是什么?
Loop Engineering 是一款专为 AI Agent 设计的免费免登录浏览器工具包,聚焦于 Agent 周围的"系统"而非单纯的提示词。用户只需描述任务,即可一键生成适用于 Claude Code 和 Codex 的 /goal 提示词、可运行的 continuous-claude 命令、安全的 GitHub Actions 骨架,以及 AGENTS.md/SKILL.md 模板、Token 成本计算器和循环就绪度评分等实用模块。所有计算都在本地浏览器完成,无需上传数据,开箱即用。
产品详细介绍
设计安全且具备 token 感知能力的 AI 智能体循环——免费,无需注册
Loop Engineering 是一款专为 AI Agent 设计的免费免登录浏览器工具包,聚焦于 Agent 周围的"系统"而非单纯的提示词。用户只需描述任务,即可一键生成适用于 Claude Code 和 Codex 的 /goal 提示词、可运行的 continuous-claude 命令、安全的 GitHub Actions 骨架,以及 AGENTS.md/SKILL.md 模板、Token 成本计算器和循环就绪度评分等实用模块。所有计算都在本地浏览器完成,无需上传数据,开箱即用。
定价方案
有免费方案创始人评论
各位猎手们好!我之前一直逐轮手动给编程 Agent 下指令,眼睁睁看着它们为了通过 CI 而删掉测试、消耗 token 却毫无进展、甚至合并有问题的 PR。于是我开发了 Loop Engineering:完全免费的浏览器内工具,帮你围绕 Agent 设计整个循环(目标、验证、边界、停止规则、预算、反馈),而不是全程盯守。
你只需描述一个任务,它就会生成可复制的 /goal 提示词(兼容 Claude Code 和 Codex)、一条 continuous-claude 命令、一个安全的 GitHub Actions 骨架——还附带 token 成本计算器、就绪度评分、AGENTS.md/SKILL.md 生成器、循环模板,以及一个"循环失败方式"资料库。
完全免费、无需注册、完全在浏览器内运行——不会上传任何数据,也不会执行任何代码。非常期待你对模板和成本模型的反馈 🙏
创始团队
官网信息
Loop Engineering 围绕 AI Agent 来设计系统——包括目标、上下文、验证机制、边界、预算、停止规则和反馈——而不是逐轮进行提示。