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Retrace

通过重放和分叉运行来调试 AI 智能体

Retrace 是什么?

Retrace 是一款专为 AI Agent 调试设计的可观测性工具,能录制、回放、分支并分享智能体的执行过程。它会完整记录每一次 LLM 调用、工具调用与报错信息,让开发者可以在秒级时间内定位问题并进行迭代优化。免费版每月提供 1,000 条 trace 额度,适合个人开发者和小型团队快速上手。

产品详细介绍

通过重放和分叉运行来调试 AI 智能体

Retrace 是一款专为 AI Agent 调试设计的可观测性工具,能录制、回放、分支并分享智能体的执行过程。它会完整记录每一次 LLM 调用、工具调用与报错信息,让开发者可以在秒级时间内定位问题并进行迭代优化。免费版每月提供 1,000 条 trace 额度,适合个人开发者和小型团队快速上手。

定价方案

有免费方案
$0/免费
免费
  • 1,000 条追踪/月

  • 7 天留存率

  • Fork 与重放:5 美元/月 增值服务

$29/月付
入门版
  • 10,000 条追踪/月

  • 30 天留存率

  • 100 次 fork 回放/月

$99/月付
专业版
  • 50,000 条追踪/月

  • 90 天留存率

  • 无限制的 Fork 回放

查看官网价格

创始人评论

Yashwanth
Yashwanth创始人

Retrace 会将一次运行中的每一次 LLM 调用、工具调用和错误记录为追踪中的一个 span。你可以像拖动视频进度条一样,逐步回放过去的运行。当找到出错的步骤时,你可以从该步骤分叉(fork),在那个节点修改输入或模型,智能体会从那里重新执行,这样你就能并排对比原路径和新路径。

我最在意的部分是分叉机制:它更接近 git 分支,而不是重新跑一次 prompt。分叉之前的步骤从录制中回放,分叉之后的所有内容则实时运行。

产品还在早期阶段,我非常希望听到你的反馈——特别是关于回放和分叉流程,以及怎样才能让它更好地适配你的技术栈。你在使用哪些框架或模型提供商?随时欢迎在这里提问。

创始团队

Yashwanth
YashwanthBuilding Retrace

官网信息

官网https://retraceai.tech/
公司使命

一个装饰器即可捕获所有 LLM 调用、工具调用和错误。从此,生产环境中的故障将变成可永久重跑的回归测试。