AlphAI

嗨，PH 👋

AlphaAI 最初是一个「AI 股票分析」网站。你输入一个股票代码，我们拉取价格、技术指标和近期新闻，跑一堆 Prompt，然后返回一份分析师风格的报告。Demo 效果不错。我们花钱买数据，却没人愿意付费。结果证明，没人愿意为 Prompt 的输出买单——真正在意分析的人早就自己用 ChatGPT 或 Claude 加上自己的 Prompt 了。

而他们真正悄悄在用的，是支撑那份分析的新闻流。甚至有人直接把它接入自己的 Agent。于是我砍掉了分析产品，围绕那个真正被使用的部分重新搭建。

现在它只做一件事：让财经新闻开箱即用地具备机器可读性。采集器从 GDELT、SEC EDGAR 文件和媒体 RSS 拉取内容，每条新闻都会生成逐股票的影响分析、分类和 1-10 的相关性评分。我们每天扫描约 1.2 万篇文章，最终进入信息流的不到五分之一。一条 SEC Form 4 内部人申报在登上 EDGAR 后，约 6 分钟（中位数）就会转化为一条带评分的新闻项 https://alphai.io/insider-trading-tracker。

你可以通过 REST API 或 MCP 服务器（https://alphai.io/mcp）来读取它，因此 Claude Desktop、Cursor 或任何 MCP 客户端都能直接对接，无需胶水代码。免费额度是真的：两条通道都是 20 次/分钟、100 次/天，无需绑定信用卡。还有一个无需密钥、无需注册的在线 Playground：https://alphai.io/developers

有一个坦诚的提醒：不含行情数据。我们以前提供报价，即便 15 分钟延迟数据也曾是我们最大的成本之一，所以我们砍掉了。你的券商在这一块做得更好。这里纯粹是新闻侧，相关性评分的存在是因为我们每天扫到的内容大多数都是垃圾。

如果你正在把新闻接入 Agent，我真心想知道你还缺少哪些元数据，以及这样的工具接口是否符合你 Agent 实际的调用方式。非常乐意聊聊我们的管线、评分机制，或者「亲手砍掉那个以公司命名的产品」是什么体验。