Free/custom
免费试用版
- ✓
无需信用卡
- ✓
面向符合条件的团队
ContextGrade
为 LLM 注入决策上下文
ContextGrade 是什么？
ContextGrade 能在 Jira、Figma、Salesforce、HubSpot 等各类 Web 应用中捕捉团队决策背后的"为什么"，并将其转化为 ChatGPT、Claude 或自有 Agent 可直接使用的结构化上下文,让散落的推理过程不再随着决策一同消失。它既是人类可追溯的审计记录,更是为大模型准备的高质量上下文素材。
产品详细介绍
为 LLM 注入决策上下文
ContextGrade 能在 Jira、Figma、Salesforce、HubSpot 等各类 Web 应用中捕捉团队决策背后的"为什么"，并将其转化为 ChatGPT、Claude 或自有 Agent 可直接使用的结构化上下文,让散落的推理过程不再随着决策一同消失。它既是人类可追溯的审计记录,更是为大模型准备的高质量上下文素材。
定价方案
有免费方案Contact us/custom
联系销售
- ✓
预约通话
- ✓
可提供产品演示
- ✓
30分钟需求沟通电话
创始人评论
ContextGrade创始人
我在不同机构工作时不断遇到的问题是，我加入过的每个团队都存在同样的问题：决策制定、折扣批准、工单以某种方式关闭，甚至设计方向选定之后，过了六个月，没人记得当初为什么要这么做。结果都写在 CRM 系统或工单跟踪工具里，但推理过程要么藏在没人找得到的 Slack 线程里，要么已经留在了早已离职的员工脑子里。
当我开始在内部用大语言模型处理业务问题时，这种信息缺口带来的痛苦变得更加严重。AI 能告诉我们全世界的各种信息，却对我们自己机构的思考和决策方式一无所知。我们给它喂的都是通用上下文，得到的也只能是泛泛而谈的答案。
我找不到能解决这个问题的工具，所以就自己做了一个。
创始团队
ContextGradeFounder @ContextGrade, AI/ML enthusiast
官网信息
公司使命
ContextGrade 在 Jira、Figma、HubSpot、Salesforce 或任何其他 Web 应用中直接捕捉团队决策背后的原因，并将其转化为可以交给 ChatGPT、Claude 或你自己的智能体的结构化上下文——而不仅仅是人工审计追踪。
