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为大语言模型设计的持久化上下文,内置令牌缩减功能
Torqon 是为大模型对话系统打造的持久化记忆层,解决了每次会话都要重复解释项目、技术栈和个人偏好的痛点。它通过 Hook 与 Claude Code 以及所有支持 MCP 的客户端集成,自动从对话中提取并存储关键信息,让每个新会话都自带上下文,无需重新铺垫。实测可减少 71.85% 的 token 消耗,两分钟内即可完成接入。