建设项目全生命周期数智化应用
依托高精度BIM模型数字基座，结合云平台、IoT、AR/MR与AI技术，打造项目多维数据收集、数据整合处理、高质量成果输出的全生命周期管控平台，实现项目数据全掌控、可追溯、易分析, 同时操作高度可视化、智能化，达成基于数据要素的精细化管理，全面深入的提升建设项目数据价值，助力项目管理、资产运维管理的数智化转型。
依托高精度BIM模型数字基座，结合云平台、IoT、AR/MR与AI技术，打造项目多维数据收集、数据整合处理、高质量成果输出的全生命周期管控平台，实现项目数据全掌控、可追溯、易分析, 同时操作高度可视化、智能化，达成基于数据要素的精细化管理，全面深入的提升建设项目数据价值，助力项目管理、资产运维管理的数智化转型。
该应用场景解决了复杂有机物降解效率低、VFAs产物组分调控难的痛点，通过调控高浓有机废液菌群、pH、温度等发酵条件，定向产酸，制备生物质碳源。其创新点在于耦合高效菌群筛选与AI智能调控技术，提升产酸效率与产物纯度。
打造SMEDI-iWATER智慧水务运维平台，平台包含运维业务管理系统、数字孪生全景驾驶舱、工艺仿真预测及智能控制决策系统、AI大模型专家级智能运维助手等，助力构建新型智慧水厂。
以手语大模型技术为核心，包含多种形态产品，包括SiLVia、SignGen和SignCoplite。SiLVia手语数字人通过大屏的形式为地铁站等公共场所提供24/7无间断播报实时信息，通知紧急公告，打造无障碍出行全新模式，让聋人乘客“看见”广播。SignGen以网页的形式，可以将视频等内容翻译为多个国家的手语，惠及数千万听障人士，实现手语的“实时翻译”。SignPlugin则是以插件的形式，实时翻译网页信息。
在人工智能与教育深度融合的背景下，紫光智能体开发与应用平台为学校管理者、教师及广大教育工作者提供一站式智能体开发与部署解决方案。平台深度融合DeepSeek、豆包等前沿大语言模型，通过智能体编排引擎和教育数据中枢的协同创新，为学校管理者、教师及教育工作者提供全场景、全流程、数据安全的智能体应用平台，为学校打造新一代智能教育基础设施，全面赋能教学、管理及人才培养的数智化转型。
以科瓴数智慢病系统为核心，集成动态档案管理、异常数据自动甄别、随访提醒自动生成等功能，可将 “死档案” 转化为 “活数据”；同时支持血压 / 血糖等慢病指标长期趋势分析，提前预警并发症风险，兼具 AI 辅助诊疗与效率提效属性，适配全流程慢病管理需求。
以 “工具 + 服务” 双轮驱动，搭载 AI 陪练助手模块。核心优势在于精准模拟医患场景，为药师提供知识培训及患者回访模拟演练，兼具降本与增效双重特性，可适配慢病管理全流程数字化需求。
AI监测压疮护理机器人集成柔性传感器、压力感应矩阵与边缘计算模块，可自动识别患者体位、监测局部压力分布，通过AI模型预测压疮风险，并生成个性化翻身、减压方案，实现“采集、监测、预警、主动干预”护理闭环。机器人支持与护理站系统联动，实时推送风险预警与护理记录，有效降低压疮率98%。
公司专注于智慧健康领域，深耕多模态数据融合与智能预警技术研发。智能多模态走失预警装置可便捷佩戴于老人或特殊人群身上，装置融合多模定位（GPS/北斗/5G/伽利略等），结合IMU传感器、PCB集成芯片与AI算法，监测人体姿态变化，识别走失风险时，同步向家属、护理人员发送位置信息与预警通知。该产品已在上海多家养老机构试点应用，误报率低于1%，为居家养老、机构照护提供全天候安全保障。
依托火山引擎DeepSeek V3、Doubao Seed大模型及ASR语音识别核心技术，具备定制化模型训练与多场景适配能力，提升区域在特定产业领域的知名度和影响力，吸引配套企业入驻，形成产业集群效应。
基于海量脑血管病临床医学数据，结合新华三全栈AI工程能力，开发了灵犀医学脑血管病专病大模型，该专病模型具备卓越的专业概念理解、复杂推理和逻辑判断能力，能够为医生提供精准的医疗指导和个性化治疗方案。
充分利用LLM/NLP大模型算法、RPA机器人、AI知识库、微服务应用开发框架等技术，对车企与经销商进行数字化、智能化产品导入和运营陪跑，帮助其实现运营模式的创新转型，打造可持续、低成本、大规模直连客户的营销与服务能力。