基于AI的物联网设备智能运维平台
开发一套具备AI预测性维护能力的物联网设备智能运维系统，实现对设备状态的实时监控、故障预测与自动化运维
开发一套具备AI预测性维护能力的物联网设备智能运维系统，实现对设备状态的实时监控、故障预测与自动化运维
海外知名药企正开展一项全球研究计划，旨在挖掘中国新生儿医学（简称“CARE”）的前沿解决方案，重点关注疾病的早期识别与诊断方向。
构建一套集成了硬件、软件和AI诊断的集成式开发平台，针对大型高附加值产品的运行和验证试验中产生的异响、干涉和结构缺陷问题，提出一个新的测试和诊断方法，大大提升监测效率和准确度，确保如航天器、大型电力设备、整车台架等的可靠性和实时诊断需求。
开发一个专为6-15岁青少年学员设计的，具备拟人化角色、多模态交互能力的AI伴学智能体。它不仅是知识的传授者，更是学员的激励者、答疑伙伴和成长记录者，旨在将枯燥的航空理论知识转化为生动有趣的日常对话与挑战，显著提升学员的完课率、知识掌握度与学习粘性。
建立一套碱性水电解制氢一体化电极设计方案，旨在帮助工程师高效将一体化电极区域流道的设计创新理念转化为实际可用的产品，通过仿真优化，具备在真实的测试环境中进行可靠性和稳定性验证能力。该设计方案可大幅缩短电解制氢电极产品的开发周期。
项目需实现高精度的图形识别，快速准确地识别各类物料、包裹和SKU，要求能同步进行三维立体视觉解析，获取丰富的空间与深度信息。在此基础上，需深度融合人体空间定位、实时姿势追踪及复杂行为识别技术，可精准监控人员、机器人和设备的实时位置、运动轨迹与操作行为，有效保障人机协作安全。
库存可视：所有物资使用率、周转率、闲置率可视，提升库存使用率，盘活资产，采购决策有据可依。 库存可管：盘点周期短，盘点周期需每月提高到数分钟，节省 90%人力。 库存可查：物资可定位，工具设备需在第一时间找到，提升工作效率。
紧抓全球模拟芯片市场，特别是光伏储能、智能电动汽车、AI服务器等千亿美金级市场的战略机遇，聚焦车规级与工业级高标准，攻克以运算放大器、大电源LDO、高速运算放大器为代表的高性能模拟芯片核心技术。致力于实现小体积、高精度、高速度、高带宽等关键性能的突破，完成从设计、流片到测试认证的全流程自主研发，构建具有国际竞争力的车规级模拟芯片产品矩阵，打破国外厂商垄断，为客户提供安全、可靠的国产高端模拟芯片解决方案。
海外知名药企正开展一项全球研究计划，旨在挖掘中国慢性呼吸系统疾病（简称“AIR”）领域的前沿解决方案，重点关注疾病的早期识别与诊断方向。
库存可视：所有物资使用率、周转率、闲置率可视，提升库存使用率，盘活资产，采购决策有据可依。 库存可管：盘点周期短，盘点周期需每月提高到数分钟，节省 90%人力。 库存可查：物资可定位，工具设备需在第一时间找到，提升工作效率。
开发一个专为6-15岁青少年学员设计的，具备拟人化角色、多模态交互能力的AI伴学智能体。它不仅是知识的传授者，更是学员的激励者、答疑伙伴和成长记录者，旨在将枯燥的航空理论知识转化为生动有趣的日常对话与挑战，显著提升学员的完课率、知识掌握度与学习粘性。
探索AI在化学实验设计、执行、分析或管理中的创新应用，推动实验室向更高效、安全、可持续的方向发展。