基层社会治理“一网统管”平台开发
利用云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，开发一个基层社会治理“一网统管”平台，实现社会治理要素信息的全景呈现和事项的高效闭环管理，提升基层社会治理的智能化水平。
利用云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，开发一个基层社会治理“一网统管”平台，实现社会治理要素信息的全景呈现和事项的高效闭环管理，提升基层社会治理的智能化水平。
致力于将AI技术深度融入陶瓷制造的核心环节，旨在通过智能化手段提升生产效率、优化烧制工艺，并实现全自动化生产线的实时智能调整。同时，公司希望通过AI质检系统的建设，精准定位生产过程中的问题源头，进一步提高产品质量和生产效益。
致力于将AI技术深度融入陶瓷制造的核心环节，旨在通过智能化手段提升生产效率、优化烧制工艺，并实现全自动化生产线的实时智能调整。同时，公司希望通过AI质检系统的建设，精准定位生产过程中的问题源头，进一步提高产品质量和生产效益。
导向与定位技术： 精准感知：依靠先进的图像识别技术，能清晰分辨地面虚拟轨道线的细微标识与特征，在复杂光照（如强光直射、夜晚暗光、雨雾天等）及地面状况（如磨损、污渍、积雪覆盖等）下，也能精准识别。同时结合高精度北斗定位，确保定位精度在厘米级，实时获取列车精确位置。 融合技术：实现图像识别与卫星定位等多源数据的深度融合，有效互补不同技术短板，提升导向与定位的稳定性和可靠性，降低外界干扰影响。 动力与储能技术： 高效动力：采用永磁同步电机等高效动力设备，实现分布式动力配置，优化动力输出与协同控制，保障列车在不同路况（如爬坡、转弯、加速、减速）下都能稳定运行，具备至少 13% 的爬坡能力，满足城市复杂地形需求。 先进储能：使用高能量密度锂电池，实现快速充电，充电 10 分钟续航达 25 公里以上；探索氢燃料电池技术应用，提升续航能力至 200 公里以上，还需优化储能系统管理，确保安全稳定运行。 转向与行驶控制技术： 灵活转向：运用全球首创双冗余全电控电驱转向控制技术，实现全轮电驱转向，降低转向内轮差，使列车最小转弯半径达 15 米，能灵活通过狭窄街道和弯道，提升在复杂城市道路的通行能力。 智能行驶：通过自动循迹系统，结合车辆动力学模型与传感器数据，实时调整行驶参数，实现列车沿虚拟轨道自动行驶，保障运行安全，提升运行效率和舒适性。 通信与信号技术： 车地通信：利用 5G 等先进通信技术，构建高速、稳定、低延迟的车地通信链路，实现列车与控制中心间大量数据（如运行状态、位置信息、故障诊断等）的实时传输，为列车运行控制和调度指挥提供支持。 信号优先：开发车、地、人信号耦合技术，使列车在路口能获取优先通行权，根据交通流量和列车运行情况，动态调整信号灯时长，减少等待时间，提高运行速度和准点率。 车辆集成与系统优化技术： 系统集成：对各子系统（如动力、转向、制动、通信、信号等）进行模块化设计与高度集成，明确各模块功能与接口标准，确保系统间协调运行，便于安装、调试、维护和升级。 智能运维：构建智能运维系统，运用大数据分析、人工智能、物联网等技术，对列车运行状态实时监测、故障诊断与预测，提前预警潜在故障，制定合理维护计划，降低运维成本，提高运营可靠性 。 分享
净化效率提升： 高效净化技术升级：研究和采用更先进的过滤技术，如静电吸附、光催化氧化、活性炭改良等，提高对各类污染物（如 PM2.5、甲醛、细菌、病毒等）的去除效率，确保在单位时间内净化更多的空气。 气流优化设计：优化空气净化机的风道结构和风机性能，使空气能够更均匀、快速地流过净化模块，减少净化死角，提高整体净化效果。 智能控制优化： 精准环境感知：配备更灵敏、全面的传感器，实时监测空气中的污染物浓度、温度、湿度、挥发性有机化合物（VOCs）等参数，为智能控制提供准确的数据支持。 智能联动与自适应控制：实现多台空气净化机之间的智能联动，根据不同区域的空气质量状况自动调整运行模式和工作强度；具备自适应控制能力，根据环境变化和用户需求自动优化净化策略。 远程控制与交互：完善手机 APP 或其他智能终端的远程控制功能，用户可以随时随地对空气净化机进行开关、调节参数、查看运行状态等操作；同时，提供友好的交互界面，方便用户了解空气质量和设备运行情况。 系统稳定性增强： 硬件可靠性提升：选用高品质的电子元件和机械部件，提高设备的耐用性和稳定性，减少故障发生的概率；加强设备的散热设计和防护措施，确保在不同环境条件下都能正常运行。 软件系统优化：优化智能控制软件的算法和架构，提高系统的响应速度和稳定性；具备数据备份和恢复功能，防止因数据丢失导致设备运行异常。 网络稳定性保障：对于分布式空气净化机系统，确保网络连接的稳定性至关重要。采用可靠的无线通信技术（如 Wi-Fi、蓝牙 Mesh 等），并具备网络故障自动检测和恢复功能，保证设备之间的数据传输和控制指令的正常下达。 节能环保改进： 能效优化：通过优化风机转速控制、净化模块工作模式等，降低设备的能耗，在保证净化效果的前提下实现节能环保。 环保材料应用：在设备制造过程中，选用环保、可回收的材料，减少对环境的影响；同时，优化净化模块的使用寿命和更换周期，降低废弃物的产生。 用户体验提升： 噪音控制：采用先进的降噪技术和静音设计，降低设备运行时产生的噪音，为用户提供安静舒适的使用环境。 便捷维护：设计易于拆卸和更换的净化模块，方便用户进行日常维护和保养；同时，提供设备维护提醒功能，确保设备始终处于最佳运行状态。 个性化定制：根据用户的不同需求和使用场景，提供个性化的净化方案和功能设置，满足用户多样化的需求。
公司致力于提升生产线的智能化与自动化水平，以应对当前全自动湿巾生产线在智能化程度、设备速度和精度方面的不足。公司旨在通过构建完整的生产线智能控制系统，实现生产过程的集中管理、实时监控与自动优化，同时解决因设备性能限制导致的产品质量缺陷问题。
正射栅格数据自动矢量化为地形图，核心需求围绕数据处理、算法应用、精度保障、功能实现以及系统兼容性与扩展性展开，以下为详细描述： 数据处理：能够快速读取各类格式的正射栅格数据，如常见的 TIFF、JPEG 等，支持多波段数据。针对不同来源、分辨率和质量的正射栅格数据进行预处理，包括去噪、增强、几何校正、配准等，去除图像中的噪声干扰，提升图像的清晰度和对比度，确保栅格数据的地理位置准确无误，与实际地形精确匹配。 算法应用：运用先进的边缘检测算法，精准识别正射栅格图像中各类地形要素的边缘，像道路、河流、建筑物轮廓等；利用特征提取算法，提取地形要素的关键特征，如地形的高程特征、地物的形状特征等；借助分类算法，对不同的地形要素进行分类，比如将植被、水体、建筑物等区分开来。同时，要不断优化这些算法，以适应复杂多样的地形和地物情况，提升矢量化的准确性和效率。 精度保障：矢量化结果需达到较高的精度标准，平面位置精度和高程精度要满足相关地形图绘制的规范要求，例如在大比例尺地形图绘制中，平面位置误差控制在极小范围内，高程精度也能准确反映地形起伏。通过引入精度评估机制，对矢量化结果进行实时或事后精度检测，一旦发现精度不达标，能及时调整参数或重新处理。 功能实现：自动识别并矢量化多种地形要素，涵盖等高线、水系、道路、居民地、植被覆盖区域等，确保地形图要素的完整性；将矢量化后的地形要素按照地形图的标准分层存储和管理，方便后续的编辑、查询和分析，例如等高线存放在等高线图层，道路存放在道路图层；为用户提供直观、便捷的交互界面，支持用户对矢量化结果进行手动编辑和修正，比如对错误的地物边界进行调整，补充遗漏的地形要素等。 系统兼容性与扩展性：系统能与常见的地理信息系统（GIS）软件无缝对接，实现数据的共享和交换，方便用户在不同的 GIS 平台上进行进一步的分析和应用；具备良好的扩展性，可根据未来业务发展和技术进步，方便地添加新的功能模块或算法，以满足不断变化的需求，如后续集成更先进的人工智能算法，提升矢量化的智能化水平 。 分享
企业希望需求一种超高速内欠仪技术，以解决企业现有设备因速度和精度不足导致的一系列问题。
上海华胄网络科技有限公司寻求大模型一体机领域合作
本项目围绕新能源汽车热管理系统数字化、智能化研发升级需求，针对行业长期存在的痛点问题，聚焦“设计-仿真-优化”全链条协同，深度融合多物理场耦合分析、人工智能与机器学习技术，构建包含整个汽车热管理系统的一体化协同开发平台，推动产业转型升级。
行业背景-国产替代，积极响应国家号召，弥补医用电子软镜国产替代的不足，目前我国内窥镜的国产替代率不足5%，国产替代迫在眉睫； 1、当前国内内窥镜市场中，日本三大品牌（富士、宾得、奥林巴斯）市场占有率达95%； 2、中国内窥镜器械市场规模于2019 年达225.1 亿人民币，其中支气管电子镜市场规模仅低于消化道内镜，居于第二； 3、2018 年支气管内镜市场规模为50.13 亿人民币，2022年增长到70.51 亿人民币，年增长率约9%； 4、我们将会以价格和人工智能技术优势实现国产替代。（人工智能+白光技术>=日本细胞内镜/NBI技术） ⼀个三流的内窥镜有了⼈⼯智能就变成了⼀个⼀流的内窥镜。早发现⼀例早癌，可以拯救⼀条⽣命，挽回⼀个家庭和家族的负担。 因此，国产的人工智能全呼吸道辅助诊断系统前景良好，具有很大经济效益。 该项目需求融资2000万元。 拟释放股权10-20%，主要用于产品研发、取证。
关于技术研发扶持、产业园区合作、专项补贴与基金、税收优惠融资支持方面的政策协同需求