基于XRF-Raman双模态光谱融合与AI驱动的陶瓷釉料智能检测与逆向工程系统研发
形成成熟的陶瓷色釉配制标准
形成成熟的陶瓷色釉配制标准
输电系统运行检测的核心需求主要聚焦于保障输电的可靠性、安全性、高效性，及时发现并处理潜在故障隐患，确保电力稳定供应。具体如下： 设备状态监测：实时掌握输电线路、变电站内各类设备（如变压器、断路器、绝缘子、互感器等）的运行状态，包括温度、压力、振动、绝缘性能等参数。例如，利用红外测温技术监测变压器绕组和接头温度，判断是否存在过热故障；通过局部放电检测技术监测绝缘子的绝缘状况，及时发现潜在的绝缘缺陷。 故障诊断与定位：当输电系统发生故障时，能够快速准确地诊断故障类型（如短路、断路、接地等）和故障位置。借助故障录波装置记录故障发生时的电气量变化，结合故障分析算法，实现对故障的精准定位和原因判断，以便维修人员迅速进行抢修，减少停电时间和损失。 电能质量监测：监测输电线路中的电压偏差、频率偏差、谐波含量、电压波动与闪变等电能质量指标。电能质量问题会影响电力设备的正常运行和使用寿命，通过实时监测，及时采取措施进行调整和治理，确保为用户提供高质量的电能。 负荷监测与预测：实时监测输电线路的负荷情况，掌握电力需求的变化趋势。运用数据分析和预测模型，对未来一段时间的负荷进行预测，为电力调度和电网规划提供依据，合理安排发电计划和输电容量，避免出现过负荷或低负荷运行情况，保障电网的安全稳定运行。 环境监测与适应性评估：考虑输电系统所处的自然环境因素，如气象条件（温度、湿度、风速、雷击等）、地理环境（地形地貌、地质条件等）对输电设备的影响。安装气象监测设备和地质监测传感器，实时获取环境数据，评估环境因素对输电系统运行的影响程度，提前采取防护措施，如安装避雷装置、防风加固设施等，提高输电系统的环境适应性和抗灾能力。 通信与数据传输：建立稳定可靠的通信网络，确保监测数据能够及时、准确地传输到监控中心。采用有线通信（如光纤通信）和无线通信（如 4G/5G、卫星通信）相结合的方式，保障数据传输的连续性和实时性。同时，对传输的数据进行加密处理，防止数据泄露和篡改，确保数据安全。 系统集成与智能化管理：将各个监测子系统进行集成，实现数据的统一管理和分析。利用大数据、人工智能、云计算等技术，对海量监测数据进行深度挖掘和分析，实现对输电系统运行状态的智能评估和故障预警，提高运维管理的智能化水平和决策的科学性 。 分享
智能仓储系统动态调度难题，需要基于 AI 算法的柔性化控制方案来提升自动化系统的效率和灵活性。
从坯体干湿度暗裂扫描到烧成AI监控再到烧成后微修复等多环节的智能检测技术攻关，建立大师瓷烧成缺陷智能识别大模型，实现质量精准管控
液压检测AI诊断技术
血管介入栓塞是一种通过导管输送栓塞剂阻断靶血管血流的技术，目前的栓塞剂输送仅凭医生经验判断。希望开发一种系统。通过人工智能替代人工注射，实现便捷高效、稳定安全的远程注射控制，减少介入医师辐射损害，提供一种精准、可量化的手术方法。
各国政府大力支持和推动类器官芯片产业发展。中国也出台了一系列政策，将“基于类器官的恶性肿瘤疾病模型”列为重点专项任务等，全球市场规模，呈现出快速增长的态势。但针对目前的临床需求，需要芯片装置微型化（降低样本和试剂的消耗），可实时原位监测相关信号，实验周期短（相对于动物模型构建），高度模拟生理微环境（生化信号、气-液界面、机械力、流体剪切力、组织或器官相互作用等）。
针对体检中检前、检中和检后客户选择困难和解读困难等一系列问题，希望联动技术或商业伙伴、通过数字化与AI打造贯穿体检全流程的一站式健康管理平台。基于自研基础上希望与有技术开发能力的机构合作。
全国4 亿慢病、8 亿亚健康群体，对营养健康关注度较高，需要通过饮食调节身体 营养结构，实现保持、改善健康状态，和避免健康状态恶化。而市场缺少高质量、高可用性的饮食与营养干预产品服务，需要用 Ai 技术，向用户提供三餐食材、菜品推荐和搭配参考。在产品自研的基础上寻找联合推广的合作企业及资金支持。
旨在通过生理-心理多模态诊断与疗愈方案，满足囚犯、军人、老年人等特殊人群的健康管理需求，填补市场空白，提升司法及健康管理水平。
肿瘤的数字化外科解决方案，在提升诊疗效率、优化资源配置和推动精准医疗等方面，尤其在基层医疗机构和复杂病例处理中的需求满足，成为刚需，肿瘤诊疗效率需要结合数字化技术进行提升，实现精准医疗与个性化治疗。希望在企业自研数字化系统的基础上，与一二线医疗机构合作完成临床验证，寻找产业化合作企业，拓宽销售渠道。
基层医疗机构皮肤科面临皮肤病理专家资源匮乏、描述性病理诊断识别困难、标注数据稀缺等临床和病理痛点，需要一种融合元学习与生成对抗网络（GAN）的AI辅助皮肤病理诊断平台，希望能打造为一个可落地、可复制、可持续迭代的AI诊疗产品，赋能基层皮肤病理诊断能力提升。