AI智能生物芯片
各国政府大力支持和推动类器官芯片产业发展。中国也出台了一系列政策，将“基于类器官的恶性肿瘤疾病模型”列为重点专项任务等，全球市场规模，呈现出快速增长的态势。但针对目前的临床需求，需要芯片装置微型化（降低样本和试剂的消耗），可实时原位监测相关信号，实验周期短（相对于动物模型构建），高度模拟生理微环境（生化信号、气-液界面、机械力、流体剪切力、组织或器官相互作用等）。
各国政府大力支持和推动类器官芯片产业发展。中国也出台了一系列政策，将“基于类器官的恶性肿瘤疾病模型”列为重点专项任务等，全球市场规模，呈现出快速增长的态势。但针对目前的临床需求，需要芯片装置微型化（降低样本和试剂的消耗），可实时原位监测相关信号，实验周期短（相对于动物模型构建），高度模拟生理微环境（生化信号、气-液界面、机械力、流体剪切力、组织或器官相互作用等）。
肿瘤的数字化外科解决方案，在提升诊疗效率、优化资源配置和推动精准医疗等方面，尤其在基层医疗机构和复杂病例处理中的需求满足，成为刚需，肿瘤诊疗效率需要结合数字化技术进行提升，实现精准医疗与个性化治疗。希望在企业自研数字化系统的基础上，与一二线医疗机构合作完成临床验证，寻找产业化合作企业，拓宽销售渠道。
各国政府大力支持和推动类器官芯片产业发展。中国也出台了一系列政策，将“基于类器官的恶性肿瘤疾病模型”列为重点专项任务等，全球市场规模，呈现出快速增长的态势。但针对目前的临床需求，需要芯片装置微型化（降低样本和试剂的消耗），可实时原位监测相关信号，实验周期短（相对于动物模型构建），高度模拟生理微环境（生化信号、气-液界面、机械力、流体剪切力、组织或器官相互作用等）。
企业现有靶点验证依赖湿实验，成药性评估维度单一，需技术构建 AI 驱动的多维度验证与评估体系，降低开发风险。
企业临床决策系统仅依赖结构化数据，复杂疾病决策精准度低、响应慢，需要开发多模态融合方案，整合多类型数据，提升决策准确率与响应速度。
企业致力于医学知识智能化与内容自动生成服务，现需通过大模型与知识图谱技术实现医学内容的高准确生成与精准检索，解决内容合规性、知识覆盖与系统落地等关键难题，构建端到端的智能医学内容平台。
现有三维重建多依赖单一影像，多模态数据融合慢、配准误差大，且部分设备格式不兼容，需技术提升重建速度与精度，适配微创肿瘤手术规划。
优化企业减重系统算法，自动平衡门诊并发症患者不同病症需求，确保方案符合减重目标，且不影响并发症控制。
上海正在大力推进家庭医生信息化建设，建立常态化、持续性的健康管理体系，需要一个家庭医生智能助理，这一居家健康大数据云平台，基于居家健康监测设备，为社区医院提供居家监测数据，为科研单位提供慢病管理健康数据，完善慢病居家健康管理，打通居民到医院「最后一公里」。
肿瘤的数字化外科解决方案，在提升诊疗效率、优化资源配置和推动精准医疗等方面，尤其在基层医疗机构和复杂病例处理中的需求满足，成为刚需，肿瘤诊疗效率需要结合数字化技术进行提升，实现精准医疗与个性化治疗。希望在企业自研数字化系统的基础上，与一二线医疗机构合作完成临床验证，寻找产业化合作企业，拓宽销售渠道。
企业临床决策系统仅依赖结构化数据，复杂疾病决策精准度低、响应慢，需要开发多模态融合方案，整合多类型数据，提升决策准确率与响应速度。
甲方需开发带 AI 算法调度的海洋云仓污染物智能处理系统，攻克两项核心技术并申请专利。