面向肿瘤手术的数字化解决方案
肿瘤的数字化外科解决方案，在提升诊疗效率、优化资源配置和推动精准医疗等方面，尤其在基层医疗机构和复杂病例处理中的需求满足，成为刚需，肿瘤诊疗效率需要结合数字化技术进行提升，实现精准医疗与个性化治疗。希望在企业自研数字化系统的基础上，与一二线医疗机构合作完成临床验证，寻找产业化合作企业，拓宽销售渠道。
肿瘤的数字化外科解决方案，在提升诊疗效率、优化资源配置和推动精准医疗等方面，尤其在基层医疗机构和复杂病例处理中的需求满足，成为刚需，肿瘤诊疗效率需要结合数字化技术进行提升，实现精准医疗与个性化治疗。希望在企业自研数字化系统的基础上，与一二线医疗机构合作完成临床验证，寻找产业化合作企业，拓宽销售渠道。
高端放疗TPS100%依赖进口，全国76%的县级医院无法开展放疗，无法真正实现精准放疗普惠化，亟需国产替代，研发出我国自己的质子TPS，同时进行光子、重离子、硼中子TPS研发，行程多模态TPS平台，打造‘AI+放疗’全链条解决方案，自研基础上，与一二线医疗机构合作完成临床验证，并寻找产业化合作机会，拓宽销售渠道和资金支持。
肿瘤的数字化外科解决方案，在提升诊疗效率、优化资源配置和推动精准医疗等方面，尤其在基层医疗机构和复杂病例处理中的需求满足，成为刚需，肿瘤诊疗效率需要结合数字化技术进行提升，实现精准医疗与个性化治疗。希望在企业自研数字化系统的基础上，与一二线医疗机构合作完成临床验证，寻找产业化合作企业，拓宽销售渠道。
企业临床决策系统仅依赖结构化数据，复杂疾病决策精准度低、响应慢，需要开发多模态融合方案，整合多类型数据，提升决策准确率与响应速度。
甲方需开发带 AI 算法调度的海洋云仓污染物智能处理系统，攻克两项核心技术并申请专利。
超过40%的心血管疾病患者伴有焦虑、抑郁等心理问题，这两种疾病相互影响，形成恶性循环，团队希望联动技术伙伴，建立一个“多模态心理监测+智能心理干预+医疗随访管理系统”三位一体的健康管理平台。
面对医学学者、医院科研、研究所，需要提供科研临床应用服务；面对医药企业，需要提供医学咨询服务及医学专业知识服务等，不同终端用户需要多功能AI医学服务平台，如，医学策略，医学编辑，专家访谈/医学软文撰写等，在自研的基础上需对接相关企业一起产业化，并解决资金需求。
企业临床决策系统仅依赖结构化数据，复杂疾病决策精准度低、响应慢，需要开发多模态融合方案，整合多类型数据，提升决策准确率与响应速度。
高端放疗TPS100%依赖进口，全国76%的县级医院无法开展放疗，无法真正实现精准放疗普惠化，亟需国产替代，研发出我国自己的质子TPS，同时进行光子、重离子、硼中子TPS研发，行程多模态TPS平台，打造‘AI+放疗’全链条解决方案，自研基础上，与一二线医疗机构合作完成临床验证，并寻找产业化合作机会，拓宽销售渠道和资金支持。
总体方案设计，利用结构光视觉,获取直线与平面交点，并与人工智能的自主焊接机器人系统进行结合分析，确保焊接轨迹无误差；
随着全球人口老龄化加剧（中国60岁以上人口已达2.64亿，占比18.7%），老年人跌倒已成为重大健康威胁——全球每10秒就有一名老人因跌倒受伤，30%导致骨折或残疾。现有防护技术存在明显缺陷： 传统传感器方案局限性：基于可穿戴设备（如加速度计）的方法易误判日常动作（如弯腰、坐下）为跌倒，误报率高达30%，且设备佩戴不便，用户依从性差。 视觉识别技术瓶颈：单一RGB相机方案受光照变化、遮挡干扰，难以精准捕捉跌倒动态特征；而深度学习模型需大量训练数据，真实跌倒场景数据集稀缺。 实时性与隐私矛盾：云端处理方案延迟高，无法满足跌倒后秒级响应需求，且全程传输视频数据存在隐私泄露风险。 因此，亟需研发一套轻量化、高精度、低延迟的跌倒检测系统，通过优化姿态识别算法与边缘计算架构，实现非接触式实时监测，突破现有技术瓶颈。
随着全球人口老龄化加剧（中国60岁以上人口已达2.64亿，占比18.7%），老年人跌倒已成为重大健康威胁——全球每10秒就有一名老人因跌倒受伤，30%导致骨折或残疾。现有防护技术存在明显缺陷： 传统传感器方案局限性：基于可穿戴设备（如加速度计）的方法易误判日常动作（如弯腰、坐下）为跌倒，误报率高达30%，且设备佩戴不便，用户依从性差。 视觉识别技术瓶颈：单一RGB相机方案受光照变化、遮挡干扰，难以精准捕捉跌倒动态特征；而深度学习模型需大量训练数据，真实跌倒场景数据集稀缺。 实时性与隐私矛盾：云端处理方案延迟高，无法满足跌倒后秒级响应需求，且全程传输视频数据存在隐私泄露风险。 因此，亟需研发一套轻量化、高精度、低延迟的跌倒检测系统，通过优化姿态识别算法与边缘计算架构，实现非接触式实时监测，突破现有技术瓶颈。