AI健康饮食助理
全国4 亿慢病、8 亿亚健康群体，对营养健康关注度较高，需要通过饮食调节身体 营养结构，实现保持、改善健康状态，和避免健康状态恶化。而市场缺少高质量、高可用性的饮食与营养干预产品服务，需要用 Ai 技术，向用户提供三餐食材、菜品推荐和搭配参考。在产品自研的基础上寻找联合推广的合作企业及资金支持。
全国4 亿慢病、8 亿亚健康群体，对营养健康关注度较高，需要通过饮食调节身体 营养结构，实现保持、改善健康状态，和避免健康状态恶化。而市场缺少高质量、高可用性的饮食与营养干预产品服务，需要用 Ai 技术，向用户提供三餐食材、菜品推荐和搭配参考。在产品自研的基础上寻找联合推广的合作企业及资金支持。
针对体检中检前、检中和检后客户选择困难和解读困难等一系列问题，希望联动技术或商业伙伴、通过数字化与AI打造贯穿体检全流程的一站式健康管理平台。基于自研基础上希望与有技术开发能力的机构合作。
超过40%的心血管疾病患者伴有焦虑、抑郁等心理问题，这两种疾病相互影响，形成恶性循环，团队希望联动技术伙伴，建立一个“多模态心理监测+智能心理干预+医疗随访管理系统”三位一体的健康管理平台。
面对医学学者、医院科研、研究所，需要提供科研临床应用服务；面对医药企业，需要提供医学咨询服务及医学专业知识服务等，不同终端用户需要多功能AI医学服务平台，如，医学策略，医学编辑，专家访谈/医学软文撰写等，在自研的基础上需对接相关企业一起产业化，并解决资金需求。
肿瘤的数字化外科解决方案，在提升诊疗效率、优化资源配置和推动精准医疗等方面，尤其在基层医疗机构和复杂病例处理中的需求满足，成为刚需，肿瘤诊疗效率需要结合数字化技术进行提升，实现精准医疗与个性化治疗。希望在企业自研数字化系统的基础上，与一二线医疗机构合作完成临床验证，寻找产业化合作企业，拓宽销售渠道。
将人工智能大数据及大语言模型技术深度整合至其SaaS教务管理系统，旨在打造智能化办公与数据分析解决方案，提升教育管理效率与决策科学性，满足市场对智慧教育服务的迫切需求。
各国政府大力支持和推动类器官芯片产业发展。中国也出台了一系列政策，将“基于类器官的恶性肿瘤疾病模型”列为重点专项任务等，全球市场规模，呈现出快速增长的态势。但针对目前的临床需求，需要芯片装置微型化（降低样本和试剂的消耗），可实时原位监测相关信号，实验周期短（相对于动物模型构建），高度模拟生理微环境（生化信号、气-液界面、机械力、流体剪切力、组织或器官相互作用等）。
传统康复器具缺乏量化评价指标，患者难以感受到康复效果，容易放弃康复治疗；我国康复医疗起步晚，市场需求缺口较大，结构轻便，灵活度高，穿戴舒适，抓握能力适应性强等特点的康复机器人，自研基础上，与一二线医疗机构合作完成临床验证，寻找产业化合作企业，拓宽销售渠道。
高端放疗TPS100%依赖进口，全国76%的县级医院无法开展放疗，无法真正实现精准放疗普惠化，亟需国产替代，研发出我国自己的质子TPS，同时进行光子、重离子、硼中子TPS研发，行程多模态TPS平台，打造‘AI+放疗’全链条解决方案，自研基础上，与一二线医疗机构合作完成临床验证，并寻找产业化合作机会，拓宽销售渠道和资金支持。
本巡检机器人系统主要设计应用于管带机巡检任务。为减轻巡检工作人员的劳动强度，提高巡检效率，保障管带机的安全运行，设计开发一套巡检机器人系统，该系统能够替代人工进行巡检作业，借助摄像头以及各种检测仪器，以图像形式对管带机情况进行管理，并可对收集到数据自动分析做报表。该系统采用标准化设备分类及数据管理，数据可靠真实，可追溯，不受工作人员的经验水平以及心理状态影响。 机器人搭载热成像双光谱球形摄像机、数字高清摄像机，以及噪声、温湿度等环境检测设备，应用计算机视觉技术、热成像技术和声音处理技术，识别皮带机常见的托辊超温、异响、脱落、滞转、明显的胶带撕裂、环境数据（温湿度、粉尘、有害气体）、异常噪声的记录分析等核心功能，更能在更高级别提供数据采集存储分析、基于人工智能的故障预测及设备生命周期管理的功能。
总体方案设计，利用结构光视觉,获取直线与平面交点，并与人工智能的自主焊接机器人系统进行结合分析，确保焊接轨迹无误差；
随着全球人口老龄化加剧（中国60岁以上人口已达2.64亿，占比18.7%），老年人跌倒已成为重大健康威胁——全球每10秒就有一名老人因跌倒受伤，30%导致骨折或残疾。现有防护技术存在明显缺陷： 传统传感器方案局限性：基于可穿戴设备（如加速度计）的方法易误判日常动作（如弯腰、坐下）为跌倒，误报率高达30%，且设备佩戴不便，用户依从性差。 视觉识别技术瓶颈：单一RGB相机方案受光照变化、遮挡干扰，难以精准捕捉跌倒动态特征；而深度学习模型需大量训练数据，真实跌倒场景数据集稀缺。 实时性与隐私矛盾：云端处理方案延迟高，无法满足跌倒后秒级响应需求，且全程传输视频数据存在隐私泄露风险。 因此，亟需研发一套轻量化、高精度、低延迟的跌倒检测系统，通过优化姿态识别算法与边缘计算架构，实现非接触式实时监测，突破现有技术瓶颈。