AI技术研报-这里有最前沿的人工智能技术解读

AITNT
未登录

ICLR2026 Oral | 当情感识别不再是分类题:EmotionThinker 让 SpeechLLM 学会“解释情绪”

ICLR2026 Oral | 当情感识别不再是分类题:EmotionThinker 让 SpeechLLM 学会“解释情绪”
8415 AI技术研报
ICLR2026 Oral | 当情感识别不再是分类题:EmotionThinker 让 SpeechLLM 学会“解释情绪”

又快又省?仅5%参数、训练快4倍!ArcFlow用「非线性」魔法实现FLUX/Qwen推理40倍加速

又快又省?仅5%参数、训练快4倍!ArcFlow用「非线性」魔法实现FLUX/Qwen推理40倍加速
7751 AI技术研报
又快又省?仅5%参数、训练快4倍!ArcFlow用「非线性」魔法实现FLUX/Qwen推理40倍加速

Agent为什么都在疯狂外挂“Skills”?首个SkillsBench来了,讲透性能暴涨的底层逻辑

Agent为什么都在疯狂外挂“Skills”?首个SkillsBench来了,讲透性能暴涨的底层逻辑
8896 AI技术研报
Agent为什么都在疯狂外挂“Skills”?首个SkillsBench来了,讲透性能暴涨的底层逻辑

让AI智能体「记住」失败经验:微软提出Re-TRAC框架,4B性能SOTA,30B超越358B

让AI智能体「记住」失败经验:微软提出Re-TRAC框架,4B性能SOTA,30B超越358B
9292 AI技术研报
让AI智能体「记住」失败经验:微软提出Re-TRAC框架,4B性能SOTA,30B超越358B

别再一键贴代码!Anthropic点名3种「用AI不退化」真方法

别再一键贴代码!Anthropic点名3种「用AI不退化」真方法
7322 AI技术研报
别再一键贴代码!Anthropic点名3种「用AI不退化」真方法

jina-embeddings-v5-text:0.6B 参数下最好的多语言向量模型

jina-embeddings-v5-text:0.6B 参数下最好的多语言向量模型
8661 AI技术研报
jina-embeddings-v5-text:0.6B 参数下最好的多语言向量模型

多模态DeepResearch,成了!

多模态DeepResearch,成了!
7736 AI技术研报
多模态DeepResearch,成了!

字节Seed用化学思想搞AI,把DeepSeek-R1的脑回路拆成了分子结构

字节Seed用化学思想搞AI,把DeepSeek-R1的脑回路拆成了分子结构
9461 AI技术研报
字节Seed用化学思想搞AI,把DeepSeek-R1的脑回路拆成了分子结构

大模型真听懂了吗?最全综合性口语感知与推理基准 | ICLR'26

大模型真听懂了吗?最全综合性口语感知与推理基准 | ICLR'26
10072 AI技术研报
大模型真听懂了吗?最全综合性口语感知与推理基准 | ICLR'26

ICLR 2026 | 数据缺少标注,RL还能稳定诱导模型推理吗?Co-rewarding提供自监督RL学习方案!

ICLR 2026 | 数据缺少标注,RL还能稳定诱导模型推理吗?Co-rewarding提供自监督RL学习方案!
7951 AI技术研报
ICLR 2026 | 数据缺少标注,RL还能稳定诱导模型推理吗?Co-rewarding提供自监督RL学习方案!
上一页 当前第11页,共577页 下一页
沪ICP备2023015588号