多粒度图像分类方法、装置、电子设备及存储介质

本申请公开了一种多粒度图像分类方法、装置、电子设备及存储介质。该分类方法通过层次多粒度图像分类模型实现，该方法包括：获取多尺度信息的特征图；提取并融合不同层次粒度的特征向量，得到各个层次的多尺度融合特征向量；对各个层次的多尺度融合特征向量进行层次特征映射；将映射得到的特征向量与被映射的细粒度特征向量进行融合操作；层次多粒度图像分类模型的损失函数包括基于类别中心的三元组损失。本申请实施例的方法，增加了网络的局部细节信息，对各类别层次的多粒度特征进行融合，解决了层次间粗细粒度所对应的区域不同的问题，采用基于类别中心的三元组损失增强了图像的特征表示和提升了各层次粒度图像分类准确度。