摘要
本发明提出一种基于本体增强和特征融合的知识图谱实体对齐方法和装置,包括:获取待实体对齐的多个知识图谱;通过本体增强编码器将知识知识图谱引入本体信息,得到增强图谱;结构编码器提取增强图谱的结构信息,得到知识图谱的结构特征;通过关系编码器提取知识图谱的关系信息,得到关系特征;通过属性编码器器提取知识图谱的属性信息,生成属性特征;通过实体名称编码器,将知识图谱的实体名称信息进行提取,生成实体名称特征;对上述特征向量和实体名称特征分别进行动态特征加权后,进行特征融合形成统一实体向量表示,通过自适应对比学习的方法对形成统一的实体向量进行实体对齐,得到多个知识图谱的实体对齐知识图谱,作为实体对齐结果。
技术关键词
图谱
实体对齐方法
结构编码器
对齐装置
信息显示设备
关系建模
特征提取装置
语义特征
人工智能模型
三元组
计算机程序产品
注意力
矩阵
电子设备
网络
动态
可读存储介质
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混合型
分析方法
广度优先搜索算法
建立关联关系
图谱
无人机通信信号
抗干扰控制方法
李雅普诺夫指数
动态抗干扰
密度分布矩阵
计算机设备故障
语义标签
知识图谱构建
多维特征向量
语义关系网络