摘要
本发明公开了一种无人机自适应抗干扰控制系统及方法,涉及无人机通信抗干扰控制技术领域,包括,将实时采集的无人机通信信号及环境干扰信号进行融合,生成时变密度分布矩阵,并进行时频域特征提取,生成环境干扰强度等级及频谱特征图谱;将环境干扰强度等级及频谱特征图谱输入混沌预判网络中,基于洛伦兹混沌方程组计算李雅普诺夫指数,当李雅普诺夫指数超过预设临界阈值时生成预判结果及策略触发指令;将预判结果及策略触发指令输入构建的元学习模型,通过多任务协同推理,生成抗干扰抑制策略,将抗干扰抑制策略进行量子化编码,转化为动态抗干扰指令。本发明通过混沌预判网络的动态解析,实现了对时变干扰的超前感知与微秒级响应。
技术关键词
无人机通信信号
抗干扰控制方法
李雅普诺夫指数
动态抗干扰
密度分布矩阵
生成无人机
抗干扰控制系统
频谱特征
频域特征提取
策略
下变频器
图谱
生成量子指令
脉冲
指令模块
多任务
正交化算法
系统为您推荐了相关专利信息
执行机构
机械传动部件
智能控制方法
混沌特征
控制策略
能量传导路径
拓扑网络
损伤特征
数字孪生
监测方法
DBSCAN算法
矿用光纤
李雅普诺夫指数
测温方法
数据分布
热应力分析方法
应力场
高功率电极
密度分布矩阵
数据