基于改进Fast rcnn算法的接触网螺栓巡检方法

本发明属于铁路交通管理领域，尤其涉及铁路线路中接触网的巡检，具体为基于改进Fast rcnn算法的接触网螺栓巡检方法。基于改进Fast rcnn算法的接触网螺栓巡检方法，首先通过无人机对接触网进行图像采集，采集到的图像若存在照度较低的问题，可通过改进的Retinex算法进行图像增强，最后通过改进Fast rcnn算法进行目标检测，识别出螺栓数量，提高了工作效率和准确性，确保了铁路接触网设备的安全和稳定运行。本发明采用改进Fast rcnn算法对接触网图像中的螺栓部件进行目标检测，不需要人工逐帧查看识别螺栓，大大降低了工作量，而且通过算法识别，在保证准确率的同时，时效性也得到了增强。