摘要
本发明提供一种基于寿命预测的PEMFC延迟退化控制方法及系统,包括:通过采集PEMFC稳态和动态运行过程中的传感器数据,选取电堆电压作为健康指标,构建稳态数据集和动态数据集。构建出IGWO‑ESN稳态寿命预测模型和CNN‑BiLSTM动态寿命预测模型,并利用处理后数据集进行PEMFC的剩余寿命预测模型的训练。在预测电压退化速率的基础上,设置出满足电池稳定运行的参考电压退化速率,通过PID迭代学习控制算法控制燃料电池的进气压力来实现跟踪电池参考电压退化速率的目标,达到减缓电压衰减的目的。本发明提出的基于多尺度寿命预测的PEMFC控制策略能够有效地延迟PEMFC系统在多工况下的电压退化速率。
技术关键词
燃料电池
迭代学习控制算法
电压
速率
学习控制器
稳态工况
剩余寿命预测模型
控制系统
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误差
动态数据集
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