摘要
本发明公开了一种基于起始点引导的车道线检测方法,该车道线检测方法针对基于线锚的车道线检测网络,利用起始点检测头预测车道线起始点坐标,利用非极大值抑制算法进行后处理,过滤冗余的起始点;根据预测的车道线起始点,对线锚进行筛选。本发明首先引入起始点检测头捕获车道线更多的空间特征信息,有助于更准确地定位车道线;另外,本发明通过起始点引导,可以减少线锚的数量,同时提高线锚的质量,从而提高车道线检测的精度和鲁棒性。而且,本发明还设计了一种利用起始点坐标增强层级融合特征的方法,提高车道线检测头的性能。综上,本发明设计了一种利用起始点信息的车道线检测方法,提高车道线检测的性能。
技术关键词
车道线检测方法
融合特征
检测头
车道线置信度
层级
抑制算法
坐标
分支
特征提取网络
空间特征信息
卷积模块
内核
数据标签
冗余
图像
语义
超参数
系统为您推荐了相关专利信息
图像检索方法
图片
文本编码器
关键词
梯度下降算法
对等网络
决策方法
融合特征
深度网络模型
特征提取网络
分支
双线性插值算法
粉末床
图像堆栈
缺陷监测方法
注意力机制
单目深度估计方法
上采样
分支
输出特征